AKShare MCP 服务器

一个使用 AKShare 库提供金融数据分析能力的模型上下文协议 (MCP) 服务器。

特性

• 通过 AKShare 访问中国和全球金融市场数据
• 通过 MCP 协议与 Claude Desktop 集成
• 支持各种金融数据查询和分析

安装

使用 uv (推荐)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate

# 使用 uv 安装依赖
uv pip install -e .

使用 pip

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -e .

使用方法

运行服务器

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate

# 运行服务器
python run_server.py

与 Claude Desktop 集成

1. 将以下配置添加到您的 Claude Desktop 配置中：

"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
        }
    }
}

2. 重启 Claude Desktop
3. 从可用工具中选择 AKShare MCP 服务器

可用工具

AKShare MCP 服务器提供以下工具：

• 股票数据查询
• 基金数据查询
• 债券数据查询
• 期货数据查询
• 外汇数据查询
• 宏观经济数据查询
• 更多...

添加新工具

要向 MCP 服务器添加新工具，请按照以下步骤操作：

1. 在 src/mcp_server_akshare/api.py 中添加新的 API 函数：

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       获取新的数据类型.
       
       Args:
           param1: param1 的描述
           param2: param2 的描述
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
           raise
   

2. 将新工具添加到 src/mcp_server_akshare/server.py 中的枚举中：

   class AKShareTools(str, Enum):
       # 现有工具...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"
   

3. 在 src/mcp_server_akshare/server.py 中导入新函数：

   from .api import (
       # 现有导入...
       fetch_new_data_function,
   )
   

4. 将工具定义添加到 handle_list_tools() 函数：

   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="新工具的描述",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "param1 的描述"},
               "param2": {"type": "string", "description": "param2 的描述"},
           },
           "required": ["param1"],  # 列出必需的参数
       },
   ),
   

5. 在 handle_call_tool() 函数中添加工具处理程序：

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("Missing required argument: param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )
   

6. 测试新工具，方法是运行服务器并向新工具发出请求。

开发

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

Docker

您还可以使用 Docker 运行服务器：

# 构建 Docker 镜像
docker build -t akshare-mcp-server .

# 运行 Docker 容器
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

许可证

MIT