反扯淡 MCP 服务器

一个模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，用于使用多种认识论框架分析主张、验证来源并检测操纵行为。

功能

该服务器提供三个主要工具来检测和分析扯淡行为：

1. analyze_claim (分析主张)

使用多种认识论框架分析主张：

• 经验框架 (Empirical Framework)

  • 侧重于可验证的证据
  • 评估可重复的结果
  • 交叉引用学术和科学来源
  • 评估方法论的严谨性

• 责任框架 (Responsible Framework)

  • 评估伦理影响
  • 评估社区影响
  • 考虑传统知识
  • 验证来源可信度

• 和谐框架 (Harmonic Framework)

  • 评估与既有知识的一致性
  • 整合多种视角
  • 考虑情境适当性
  • 评估系统性影响

• 多元框架 (Pluralistic Framework)

  • 结合所有其他框架
  • 考虑多种认知方式
  • 评估情境适当性
  • 评估实际结果
  • 检查与社区价值观的一致性

2. validate_sources (验证来源)

• 提取并分析引用的来源
• 验证可信度和权威性
• 跨多个平台交叉引用
• 评估方法论的合理性
• 检查是否存在利益冲突

3. check_manipulation (检查操纵)

检测操纵策略，包括：

• 情感操纵
• 社会压力
• 虚假权威
• 人为稀缺
• 制造紧迫感

安装

前提条件

• Node.js >= 18.0.0
• npm 或 yarn

设置

1. 安装依赖项：

npm install

2. 构建服务器：

npm run build

3. 添加到 Claude Desktop (MacOS)：

{
  "mcpServers": {
    "anti-bullshit": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/anti-bullshit-mcp-server/build/index.js"]
    }
  }
}

路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

或者对于 VSCode 扩展： 路径：~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

使用示例

// 分析一个主张
const result = await analyze_claim({
  text: "研究表明，87% 的专家同意这个有争议的主张",
  framework: "empirical"
});

// 验证来源
const validation = await validate_sources({
  text: "根据 Smith 博士的开创性研究...",
  framework: "responsible"
});

// 检查操纵
const check = await check_manipulation({
  text: "立即行动！此独家优惠将在未来 10 分钟内到期！"
});

开发

对于具有自动重建功能的开发：

npm run watch

使用 MCP Inspector 调试：

npm run inspector

测试时间线

该服务器使用 2025-01-01 作为主张的时间分析的参考日期（尤其与 Goodman 的“grue”悖论和类似的哲学难题相关）。

许可证

MIT

作者

Teglon Labs (teglon@vibes.lol)

贡献

1. Fork 仓库
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -am 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开一个 Pull Request