apm-mcp-server: アジャイルプラクティスマップ MCPサーバー
这是一个用于知识和交互的敏捷实践地图的 MCP 服务器。
HappymanOkajima
README
apm-mcp-server: 敏捷实践地图 MCP 服务器
概要
用于与敏捷实践地图数据交互的 MCP 服务器。该服务器通过大型语言模型,从敏捷实践地图(※)的知识库中进行 RAG 检索信息。
※ https://www.agile-studio.jp/agile-practice-map
工具
-
query_apm
- 回答关于敏捷实践地图(Agile Practice Map)的问题
- 输入:
question
(字符串): 用户关于敏捷实践的问题
- 返回值: 基于敏捷实践地图知识库的回答
-
list_apm_practices
- 获取敏捷实践地图中包含的实践名称列表
- 输入: 无
- 返回值: 实践名称的列表
资源
- resource://{practice_name}/url
- 返回指定实践名称的 URL 的资源
- 输入:
practice_name
(字符串): 实践名称(例: "daily-scrum")
- 返回值: 实践名称和 URL 的信息
{ "practice_name": ..., "url": ... }
安装
uv 的安装
如果尚未安装,则需要安装 uv
包管理器。
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
克隆仓库
# 克隆仓库。
git clone https://github.com/HappymanOkajima/apm-mcp-server.git
OpenAI 的 API 密钥设置
在 apm-mcp-server 目录下创建 .env 文件。
.env
文件的示例:
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
配置
Claude Desktop 的使用方法
请将以下内容添加到 claude_desktop_config.json
中。※通常需要指定绝对路径才能正常工作。
{
"mcpServers": {
"apm-mcp-server": {
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "c:\\YOUR_PATH\\uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\YOUR_PATH\\apm-mcp-server",
"run",
"-m",
"apm_mcp_server"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
如果使用 Docker 容器运行 MCP 服务器,请按如下方式配置。
Docker 构建:
docker build -t mcp/apm .
{
"mcpServers": {
"apm": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e", "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"mcp/apm"
]
}
}
}
Cline 的使用方法
请在咨询 Cline 聊天的同时进行安装和配置。
项目结构
apm_mcp_server/
: 主要服务器代码main.py
: MCP 服务器的入口点rag_chroma/
: 使用 Chroma DB 的 RAG 实现
data/
: 包含源数据和向量数据库apm.txt
: 敏捷实践地图的源文本数据chroma_db/
: 敏捷实践地图的数据
tools/
: 实用工具脚本populate_db.py
: 从源数据创建向量数据库的脚本
数据库构建工具
包含一个从内容 URL 或文本文件构建向量数据库的工具。
uv run -m tools.populate_db
这将会在 data/chroma_db/
中创建一个向量数据库。
许可证
此 MCP 服务器在 MIT 许可证下发布。 这允许您根据 MIT 许可证的条款自由使用、修改和分发该软件。 有关详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。
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