Awesome-MCP-ZH
MCP 资源精选 (MCP zīyuán jīngxuǎn), MCP 指南 (MCP zhǐnán), Claude MCP, MCP 服务器 (MCP fúwùqì), MCP 客户端 (MCP kèhùduān)
yzfly
README
Awesome-MCP-ZH
欢迎来到 Awesome-MCP-ZH
,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集!
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
-
作者:云中江树 (微信公众号:云中江树)
-
如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。
-
LLM 选型我的使用体感是: Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek
MCP 是什么?
MCP 全称 模型上下文协议(Model Context Protocol),由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。
- 比喻:AI 是个聪明但宅家的书呆子,MCP 就是它的“外卖员”,能帮它拿数据、干活儿。
- 目标:让 AI 不只聊天,还能真动手,比如查数据库、发邮件、写代码。
想深入了解?看 官方介绍。
MCP 能干什么?
MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:
- 连工具:用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
- 查数据:直接看你电脑文件、数据库记录,甚至网上实时信息。
- 干复杂活儿:写网页时,AI 能查代码、生成图片、调试页面,一条龙搞定。
- 人机协作:AI 干一半问你意见,你点头它再继续。
例子:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!
MCP 客户端
MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:
-
Claude Desktop
- 简介:Claude 桌面版,普通人也能用。
- 功能:官方客户端,连接各种MCP服务器,例如连 Blender MCP,用自然语言建 3D 模型。
- 链接:Anthropic 官网
- 截图:
- Tips:不写代码也能玩,新手友好。
-
Cherry Studio
- 简介:新兴客户端,支持可视化配置。
- 功能:点选即可配置MCP服务器,简单上手。
- 链接:Cherry Studio
- 截图:
- Tips:开发中,关注社区动态。
-
5ire
-
Cursor
- 简介:代码编辑器,装上 MCP 变“全能选手”。
- 功能:写代码、发 Slack、生成图片。
- 链接:官网
- 截图:
- Tips:程序员必备,试试连 GitHub MCP。
-
DeepChat
- 简介:连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
- 功能:支持多模型云服务(如 DeepSeek、OpenAI 等)和本地模型部署(如 Ollama),具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
- 链接:DeepChat 官网 | GitHub 仓库
- 截图:
- Tips:适合开发者与非开发者使用,支持多种平台(Windows、macOS、Linux),可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。
-
ChatWise
- 简介:功能强大且注重隐私保护。
- 功能:支持任意 LLM 模型(如 GPT-4、Claude、Gemini 等),具备多模态聊天(音频、PDF、图片、文本等)、网页搜索(Tavily API 或本地浏览器)、MCP 工具集成(如 Notion、Google Sheets 等)以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
- 链接:ChatWise 官网 | 文档
- 截图:
- Tips:数据完全本地存储,适合需要高效工具的用户;通过 MCP 扩展其功能!
MCP 服务器精选列表
模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。
说明:
- 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
- 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
- 备注: 包含开发者信息(如官方、社区)、主要技术、适用平台或关键特性。
🌐 浏览器自动化与网页交互
(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 |
browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端浏览器操作全能手。 |
modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考,TypeScript 开发,网页抓取和交互基础工具。 |
apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端数据抓取工具库。 |
AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现,Python 开发,网页数据结构化提取。 |
Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现,TypeScript 开发,高级网页抓取。 |
Oxylabs | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现,Python 开发,专业级网页抓取。 |
Hyperbrowser | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台,支持大规模、无缝操作。 | 官方实现,TypeScript 开发,大规模浏览器自动化。 |
ScreenshotOne | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现,TypeScript 开发,网页截图工具。 |
modelcontextprotocol/server-fetch | 官方参考实现,灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD),并为 AI 处理优化。 | 官方参考,Python 开发,基础网页内容获取。 |
RAG Web Browser | Apify 开源工具,执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify),TypeScript 开发,结合 RAG 的网页浏览。 |
scrapling-fetch | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现,Python 开发,突破反爬。 |
jae-jae/fetcher-mcp | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容,支持 JS 渲染和智能提取。 | 社区实现,TypeScript 开发,Playwright 网页内容提取。 |
💻 开发与代码执行
(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
yzfly/mcp-python-interpreter | 安全、标准化的 Python 环境,支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆,轻量级 Python 执行环境,适合开发和数据分析。 |
pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python | Pydantic 出品,在安全的沙盒环境中运行 Python 代码,适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic),Python 开发,安全代码执行。 |
E2B | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端安全代码沙盒。 |
JetBrains | JetBrains 官方集成,让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现,Kotlin 开发,IDE 代码操作。 |
admica/FileScopeMCP | 分析代码库依赖关系,生成图表,帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现,多语言 (Py/TS/Rust),代码结构分析。 |
mem0ai/mem0-mcp | 管理代码偏好和模式,支持语义搜索,方便在 IDE 中存取技术文档。 | 官方实现,Python 开发,程序员的记忆助手和偏好管理。 |
code-executor | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现,Python 开发,Conda 环境代码执行。 |
code-sandbox-mcp | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现,Python 开发,Docker 沙盒代码执行。 |
ForeverVM | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket),JavaScript 开发,代码沙盒。 |
Riza | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现,Go 开发,通用代码执行平台。 |
Semgrep | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现,Python 开发,代码安全扫描。 |
ZenML | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互,管理机器学习流程。 | 官方实现,Python 开发,MLOps 流程管理。 |
vivekVells/mcp-pandoc | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换(Markdown, HTML, PDF, DOCX等)。 | 社区实现,Python 开发,文档格式转换。 |
iTerm MCP | 集成 macOS 的 iTerm2 终端,让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现,Python 开发,macOS 终端控制。 |
Windows CLI | 在 Windows 系统上安全执行命令行(PowerShell, CMD, Git Bash)。 | 社区实现,Python 开发,Windows 命令行控制。 |
🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)
(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
modelcontextprotocol/server-github | 官方参考实现,集成 GitHub API,管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考,TypeScript 开发,GitHub 重度用户必备。 |
github/github-mcp-server | GitHub 官方出品,让 AI 通过 API 深度集成 GitHub,实现自动化工作流,管理仓库、PR、Issues,搜索代码,分析数据,甚至进行代码扫描等操作。 | 官方实现,Go 开发。功能全面,覆盖用户、仓库、代码、Issues、PRs、搜索、代码扫描等。推荐使用 Docker 部署。 |
modelcontextprotocol/server-git | 官方参考实现,直接操作本地 Git 仓库,进行读取、搜索和分析。 | 官方参考,Python 开发,本地 Git 仓库操作。 |
modelcontextprotocol/server-gitlab | 官方参考实现,集成 GitLab API,进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考,TypeScript 开发,GitLab 用户适用。 |
Gitee | Gitee 官方集成,管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现,Go 开发,Gitee 用户必备。 |
Github Actions | 与 Github Actions 交互,管理工作流。 | 社区实现,TypeScript 开发,GitHub Actions 管理。 |
🗄️ 数据库交互
(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
ClickHouse/mcp-clickhouse | ClickHouse 官方集成,连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现,Python 开发,ClickHouse 数据分析利器。 |
modelcontextprotocol/server-postgres | 官方参考实现,集成 PostgreSQL,支持查询和模式分析。 | 官方参考,TypeScript 开发,PostgreSQL 数据库操作。 |
Chroma | Chroma 官方集成,用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现,Python 开发,AI 应用数据库,向量搜索。 |
Aiven | Aiven 官方集成,导航 Aiven 项目,与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现,Python 开发,Aiven 云数据库管理。 |
Milvus | Zilliz/Milvus 官方集成,搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现,Python 开发,Milvus 向量数据库操作。 |
MotherDuck | MotherDuck 官方集成,使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现,Python 开发,DuckDB 云服务交互。 |
Neo4j | Neo4j 官方贡献,操作 Neo4j 图数据库(模式+读写 Cypher),并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献,Python 开发,图数据库操作和记忆。 |
Neon | Neon 官方集成,与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。 | 官方实现,TypeScript 开发,Neon Serverless PG 管理。 |
Qdrant | Qdrant 官方集成,基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现,Python 开发,Qdrant 向量搜索与记忆。 |
SingleStore | SingleStore 官方集成,与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现,Python 开发,SingleStore 数据库操作。 |
StarRocks | StarRocks 官方集成,与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现,Python 开发,StarRocks 数据仓库交互。 |
Tinybird | Tinybird 官方集成,与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。 | 官方实现,Python 开发,Tinybird 平台交互。 |
modelcontextprotocol/server-redis | 官方参考实现,与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考,TypeScript 开发,Redis 缓存/存储操作。 |
modelcontextprotocol/server-sqlite | 官方参考实现,操作 SQLite 数据库,并内置商业智能能力。 | 官方参考,Python 开发,本地 SQLite 数据库操作。 |
BigQuery (by LucasHild) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现,Python 开发,Google BigQuery 查询。 |
MySQL (by designcomputer) | Python 实现的 MySQL 集成,带访问控制和模式检查。 | 社区实现,Python 开发,MySQL 数据库操作。 |
MongoDB Lens | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现,TypeScript 开发,MongoDB 高级操作。 |
DBHub | 通用数据库 MCP 服务器,可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase),TypeScript 开发,多种数据库支持。 |
☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, etc.)
(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
Cloudflare | Cloudflare 官方集成,部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现,TypeScript 开发,Cloudflare 平台管理。 |
alexei-led/aws-mcp-server | 轻量级服务器,让 AI 执行 AWS CLI 命令,支持 Docker 安全运行。 | 社区实现,Python 开发,通过 CLI 管理 AWS。 |
AWS KB Retrieval | 官方参考实现,使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考,TypeScript 开发,AWS Bedrock 知识库。 |
AWS Resources Operations | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现,Python 开发,通过 Boto3 管理 AWS 资源。 |
AWS S3 | AWS 官方示例,灵活地从 S3 获取对象(如 PDF 文档)。 | 官方示例 (AWS),TypeScript 开发,S3 文件获取。 |
Pulumi | 与 Pulumi API 交互,创建和列出 Stacks(基础设施即代码)。 | 社区实现,Go 开发,Pulumi IaC 管理。 |
Kubernetes (Go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器,用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现,Go 开发,Kubernetes 集群管理。 |
Kubernetes and OpenShift | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器,额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现,Go 开发,Kubernetes/OpenShift 高级管理。 |
VolcEngine TOS | 火山引擎官方示例,灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine),TypeScript 开发,火山引擎 TOS 文件获取。 |
🔍 搜索
(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
Exa | Exa 官方集成,使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现,TypeScript 开发,AI 专用搜索引擎。 |
Brave Search | 官方参考实现,使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考,TypeScript 开发,Brave 搜索引擎。 |
Tavily | Tavily 官方集成,专为 AI 代理设计的搜索引擎(搜索+提取)。 | 官方实现,Python 开发,AI 代理专用搜索引擎。 |
Perplexity | Perplexity 官方集成,连接 Perplexity Sonar API,实现实时全网研究。 | 官方实现,Python 开发,Perplexity 实时搜索。 |
Kagi Search | Kagi 官方集成,使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现,Python 开发,Kagi 搜索引擎。 |
Search1API | Search1API 官方集成,一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能。 | 官方实现,TypeScript 开发,多功能搜索 API。 |
Google Custom Search | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现,TypeScript 开发,Google 自定义搜索。 |
Bing Web Search API | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现,Python 开发,Bing 搜索。 |
SearXNG | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现,TypeScript 开发,SearXNG 元搜索。 |
mcp-local-rag | 本地运行的 RAG 式网页搜索,使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现,Python 开发,本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 |
💬 通讯与协作 (Slack, Email, etc.)
(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
modelcontextprotocol/server-slack | 官方参考实现,集成 Slack,AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考,TypeScript 开发,Slack 团队协作。 |
Inbox Zero | Inbox Zero 官方集成,AI 个人邮件助手。 | 官方实现,Python 开发,智能邮件管理。 |
gotoHuman | gotoHuman 官方集成,允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现,TypeScript 开发,人机协作审批。 |
ClaudePost | 实现 Gmail 的无缝邮件管理,支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现,Python 开发,Gmail 邮件操作。 |
Gmail | 支持自动认证的 Gmail 集成,用于 Claude Desktop。 | 社区实现,Python 开发,Gmail 集成 (带认证)。 |
Gmail Headless | 可远程托管的 Gmail 服务器,无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现,Python 开发,远程 Gmail 操作。 |
Google Calendar (by v-3) | 集成 Google Calendar,检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。 | 社区实现,TypeScript 开发,Google 日历管理。 |
Apple Calendar | 与 macOS 日历交互,创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。 | 社区实现,Python 开发,macOS 日历管理。 |
Discord (by v-3) | 通过机器人连接 Discord 服务器,读写频道消息。 | 社区实现,TypeScript 开发,Discord 消息交互。 |
Telegram | 通过 Telethon 集成 Telegram,支持分页读取聊天、检索和发送消息。 | 社区实现,Python 开发,Telegram 消息交互。 |
LINE | 集成 LINE Bot,让 AI 读取和分析 LINE 对话。 | 社区实现,Python 开发,LINE 对话分析。 |
X (Twitter) (by vidhupv) | 直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。 | 社区实现,Python 开发,Twitter 发推管理。 |
💰 金融与加密货币
(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)
名称 | 中文介绍 | 备注 |
---|---|---|
Stripe | Stripe 官方集成,与 Stripe API 交互,处理支付、客户和退款。 | 官方实现,TypeScript 开发,Stripe 支付处理。 |
Chargebee | Chargebee 官方集成,将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。 | 官方实现,TypeScript 开发,Chargebee 计费管理。 |
Financial Datasets | 专为 AI 代理设计的股票市场 API。 | 官方实现,Python 开发,AI 友好型股票数据。 |
narumiruna/yfinance-mcp | 使用 Yahoo Finance API 获取金融数据,方便进行股票分析。 | 社区实现,Python 开发,Yahoo Finance 数据获取。 |
AlphaVantage | AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。 | 社区实现,Python 开发,AlphaVantage 金融数据。 |
Thirdweb | Thirdweb 官方集成,读写 2000+ 区块链,查询数据、分析/部署合约、执行交易。 | 官方实现,Python 开发,多链区块链交互。 |
BICScan | 获取 EVM 区块链地址(EOA, CA, ENS)甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现,Python 开发,区块链地址风险分析。 |
Bankless Onchain | 查询链上数据,如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 | 官方实现,TypeScript 开发,链上数据查询。 |
EVM MCP Server | 为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务,支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。 | 社区实现,TypeScript 开发, |
推荐服务器
Crypto Price & Market Analysis MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。
MCP PubMed Search
用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。
mixpanel
连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

Nefino MCP Server
为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。
Vectorize
将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。
Mathematica Documentation MCP server
一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。
kb-mcp-server
一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。
Research MCP Server
这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

Cryo MCP Server
一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。