blah-mcp

blah-mcp

BLAH - 勉强本地代理主机 一个新的公共注册表,旨在协助 MCP 服务器及其工具的编排。

远程shell执行
访问服务器

README

极端 POC 模式项目 - 完全不稳定 - 文档和愿景纯粹是笔记

BLAH - 勉强逻辑代理主机 - 更新 #1

(可以理解为工具的 npmjs)

一旦此列表完全完成,BLAH JSON 模式将最终确定。

  • [ ] 工具
    • [x] 本地函数
    • [x] 托管函数
    • [ ] 注册表
      • [ ] 发布
      • [ ] 浏览
    • [x] Mcp 支持
      • [x] 本地 Stdio
      • [x] 本地 SSE
      • [ ] 托管 SSE
    • [x] Slop 支持
      • [x] 本地 Slop
      • [x] 托管 Slop
    • [ ] 工具可组合性
      • [ ] 分组
      • [ ] 流程
      • [ ] 触发器/标签
    • [ ] 扩展
      • [x] 本地 blah.json
      • [ ] 托管 blah.json
    • [ ] 调试
      • [ ] 游乐场
      • [ ] 日志记录

笔记:

  • 流程将使用 agnt.gg 流程模式的子集
  • 扩展意味着您可以以任何您喜欢的方式组合 blah.json。(想想如果您只想包含您关注的设计师的工具会怎么样)
  • 注册表意味着我们将有一种方便的方式来推送和拉取函数(工具)

BLAH - 勉强逻辑代理主机

BLAH 是一个开源生态系统,用于使用模型上下文协议 (MCP) 管理、分发和执行 AI 代理工具。 它为 MCP 服务器提供了一个去中心化的注册表,从而促进了透明度、安全性以及社区驱动的开发。

项目结构

该项目使用 Turborepo 组织为 monorepo:

  • packages/cli - 用于使用 MCP 的主要 BLAH CLI 工具
  • apps/web - BLAH 的 Web 界面
  • apps/docs - 文档站点

开始使用

前提条件

  • Node.js >= 18.18.0(推荐 Node 20+)
  • pnpm

安装

# 克隆存储库
git clone https://github.com/thomasdavis/blah.git
cd blah

# 安装依赖
pnpm install

# 构建项目
pnpm run build

使用 CLI 快速入门

有关使用 BLAH CLI 的详细说明,请参阅 CLI README

# 导航到 CLI 包
cd packages/cli

# 设置您的环境变量(.env 文件)
echo "OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here" > .env
echo "BLAH_HOST=https://ajax-blah.web.val.run" >> .env

# 运行模拟
pnpm run simulate

目前正在进行的工作

  • [ ] 需要一种使用任何模型/IDE 调试 mcp 服务器的方法
  • [ ] 考虑门户
  • [ ] lisa watts 提出了“auton”,这可能是我要建议的

无关的想法

  • [ ] 需要在想法中保存状态,这样你就不会丢失东西(如果你没有提交)
  • [ ] 社交工具的投票
  • [ ] 自动错误率
  • [ ] 分享您的工具组合结果

使用本地 blah.json

托管 blah.json (Valtown)

开始使用(托管)

  1. 设置一个 Valtown 帐户
  2. 创建一个名为 blah 的新 HTTP 函数
export default async function server(request: Request): Promise<Response> {
  const tools = [
    {
      name: "hello_name",
      description: `向名字打招呼`,
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {
          name: {
            type: "string",
            description: `要打招呼的名字`,
          },
        },
      },
    },
  ];

  return new Response(JSON.stringify(tools), {
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
    },
    status: 200,
  });
}

添加到您的客户端

  • 克劳德
    • 桌面
    • 代码 (CLI)
  • 光标
  • Cline
  • 帆板运动
  • BLAH 客户端
  • 现在有任何好的 Web 客户端吗

开发

我仍在努力开发工具,以使开发不再糟糕。

日志记录

在开发此功能时,我想从每个人的客户端发送日志,只是为了找出由于不同配置导致客户端抛出的所有错误。

游乐场

到目前为止,只是一个列出提示、资源和工具的基本客户端。 稍后可以进行交互,并且还应该针对测试运行。

npm run playground

需要改进

  • [ ] Valtown 是当前的包装器,需要一个替代方案,也许使用 Vercel 函数或其他东西。
  • [ ] 需要一个很好的可组合性策略

鸣谢

  • 丽莎·沃茨
  • 特拉维斯
  • 袋熊

AI 生成的胡说八道(以上是真实的)

npm version CI License: MIT TypeScript

  • mcp 服务器版本徽章
  • 注册表正常运行时间状态

什么是 BLAH?

BLAH 是一个开源生态系统,用于使用模型上下文协议 (MCP) 管理、分发和执行 AI 代理工具。 它为 MCP 服务器提供了一个去中心化的注册表,该注册表不会受到错位的激励的影响,从而促进了透明度、安全性以及社区驱动的开发。

主要特点:

  • 任何系统(IDE、AI 平台等)都可以连接的开源基础设施
  • 支持无限工具选择的语言无关工具注册表
  • 通过 MCP 服务器的可选签名和验证实现强大的安全性
  • 用于发布、发现和管理工具的综合 CLI
  • 支持各种工具类型:函数、REST 端点、本地文件或标准清单

🔍 愿景

BLAH 旨在成为新一代 AI 工具的基础,这些工具可以轻松共享、发现和组合。 我们设想的未来是:

  1. 任何人都可以创建和共享扩展 AI 功能的工具
  2. 每个人都可以访问丰富的工具生态系统,无论其技术背景如何
  3. 每个系统都可以通过标准协议与该生态系统集成

🚀 开始使用

安装

npm install -g blah-mcp

基本用法

# 搜索工具
blah search "图像生成"

# 安装工具
blah install awesome-image-generator

# 列出已安装的工具
blah list

# 获取有关工具的信息
blah info awesome-image-generator

📖 核心概念

注册表

BLAH 的注册表的设计借鉴了 npm 等包管理器的经验教训,重点关注:

  • 透明度:所有基础设施代码都是开源的
  • 去中心化:存储选项包括本地、云、IPFS 或 gists
  • 安全性:MCP 服务器的可选签名和验证
  • 治理:社区驱动,没有单一实体控制生态系统

代理行为

BLAH 支持各种代理交互模式:

  • 并行执行
  • 递归工具调用
  • 分支工作流程
  • 顺序处理
  • 复杂的基于图的工作流程

工具定义

BLAH 中的工具本质上是一个函数,但可以表示为:

  • 代码片段
  • RESTful 端点
  • 本地可执行文件
  • 标准清单(SLOP、agents.json)

每个工具都应明确记录其调用方式,但这并非强制性的。

🛠️ CLI 命令

BLAH 配备了全面的 CLI:

blah publish    - 将工具发布到注册表
blah search     - 按名称、标签或描述搜索工具
blah install    - 安装工具
blah remove     - 删除已安装的工具
blah update     - 将工具更新到最新版本
blah list       - 列出已安装的工具
blah info       - 显示有关工具的信息
blah config     - 配置 BLAH 设置
blah login      - 使用注册表进行身份验证
blah logout     - 结束身份验证会话
blah whoami     - 显示当前经过身份验证的用户
blah version    - 显示版本信息
blah help       - 显示帮助信息

📋 清单

BLAH 使用清单文件 (blah.json) 来定义工具及其依赖项。 此清单可以存在:

  • 在项目工作区中
  • 在主目录中
  • 托管在云中
  • 作为 gist 或在 IPFS 上

blah.json 示例:

{
  "name": "awesome-image-generator",
  "version": "1.0.0",
  "description": "用于生成精美图像的工具",
  "entry": "./dist/index.js",
  "tools": [
    {
      "name": "generate_image",
      "description": "从文本提示生成图像",
      "parameters": {
        "prompt": {
          "type": "string",
          "description": "所需图像的文本描述"
        },
        "style": {
          "type": "string",
          "enum": ["realistic", "cartoon", "abstract"],
          "default": "realistic"
        }
      }
    }
  ],
  "dependencies": {
    "image-gen-lib": "^2.0.0"
  },
  "tags": ["image", "generation", "creative"]
}

🔄 标准支持

BLAH 支持并旨在与以下标准兼容:

  • 模型上下文协议 (MCP)
  • SLOP(语言运算符协议结构)
  • agents.json
  • [您自己的通过转换器实现的自定义协议]

🌟 发现和元数据

BLAH 中的工具使用以下方式组织:

  • 标签(例如,#TOOLBELT)
  • 用于直观导航的语义元数据
  • 用于基于受欢迎程度的推荐的使用分析
  • 基于用户的推荐(类似用户使用的工具)

🏗️ 架构

BLAH 由三个主要组件组成:

  1. 注册表:用于工具存储和发现
  2. CLI:用于与注册表交互和管理工具
  3. MCP 服务器:用于在代理工作流程中执行工具

目前,ValTown 是注册表存储和计算的主要后端,但欢迎其他实现。

🔒 安全性和问责制

BLAH 非常重视安全性:

  • MCP 服务器的可选签名
  • 在沙盒环境中执行代码
  • 用于问责制的全面日志记录
  • 遵守当地法律法规

🚧 路线图

  • [ ] 在云平台(例如,Cloudflare Workers)上托管 MCP 服务器
  • [ ] 创建一个基于 Web 的工具资源管理器和文档站点
  • [ ] 改善调试和开发者体验
  • [ ] 开发工具创建向导/生成器
  • [ ] 实施工具推荐系统

🧠 未来的想法

  • 用于个性化工具推荐的用户行为共享
  • 通过类似 cron 的机制安排代理执行
  • 用于注册表管理的去中心化治理模型
  • 用于自定义注册表实现的扩展生态系统

🤝 贡献

欢迎贡献! 请稍后回来查看详细的贡献指南。

👏 鸣谢

特别感谢 Lisa 和 Wombat 为该项目做出的宝贵贡献。

📄 许可证

BLAH 在 MIT 许可证下发布。 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。


<div align="center"> <em>以人道的方式构建逻辑代理</em> </div>

推荐服务器

e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
AIO-MCP Server

AIO-MCP Server

🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。

精选
本地
https://github.com/Streen9/react-mcp

https://github.com/Streen9/react-mcp

react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。

精选
本地
any-chat-completions-mcp

any-chat-completions-mcp

将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。

精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。

精选
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。

精选
browser-use MCP server

browser-use MCP server

一个由人工智能驱动的浏览器自动化服务器,它实现了模型上下文协议,从而能够使用自然语言控制网页浏览器,以执行诸如导航、表单填写和视觉交互等任务。

精选
mcp-codex-keeper

mcp-codex-keeper

作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。

精选
OpenRouter MCP Server

OpenRouter MCP Server

提供与 OpenRouter.ai 的集成,允许通过统一的界面访问各种 AI 模型。

精选
Supabase MCP Server

Supabase MCP Server

通过提供数据库管理、SQL查询执行和Supabase管理API访问工具,并内置安全控制,使Cursor和Windsurf能够安全地与Supabase数据库交互。

精选