Cloud Foundry MCP Server
Cloud Foundry MCP 服务器 (Cloud Foundry MCP fúwùqì)
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README
Cloud Foundry MCP 服务器
此 MCP 服务器提供了一个 LLM 接口,用于与您的 Cloud Foundry 基础架构进行交互。它基于 Spring AI MCP 项目构建。

构建服务器
./mvnw clean package
配置
您需要为您的 MCP 客户端提供服务器的配置。以下是 claude_desktop_config.json 的配置示例:
{
"mcpServers": {
"cloud-foundry": {
"command": "java",
"args": [
"-Dspring.ai.mcp.server.transport=stdio", "-Dlogging.file.name=cloud-foundry-mcp.log", "-jar" ,
"/path/to/cloud-foundry-mcp/target/cloud-foundry-mcp-0.0.1-SNAPSHOT.jar",
"--server.port=8040"
],
"env": {
"CF_APIHOST": "[您的 CF API 端点,例如 api.sys.mycf.com]",
"CF_USERNAME": "[您的 CF 用户名]",
"CF_PASSWORD": "[您的 CF 密码]",
"CF_ORG": "[您的组织]",
"CF_SPACE": "[您的空间]"
}
}
}
}
推荐服务器
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。
Supabase MCP Server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。
Azure MCP Server
通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互,支持资源管理、订阅处理和租户选择,并提供安全身份验证。
Settlemint
利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器,无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约,从而简化您的区块链开发工作流程,实现最高的效率。
Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。
Appwrite MCP Server
一个模型上下文协议服务器,允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互,从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。
MCP2Lambda
通过 MCP 协议,人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互,从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。
mcp-server-cloudflare
允许您使用 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端,通过自然语言在您的 Cloudflare 帐户上完成任务。
Story Protocol SDK MCP
这个服务器提供 MCP(模型上下文协议)工具,用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能: * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据
Tembo MCP Server
一个 MCP 服务器,它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互,从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。