代码助手服务器

代码助手服务器是一个 MCP (模型上下文协议) 服务器，旨在增强 Cline 编码代理的能力。它通过利用您的项目文档并检测代码库中使用的技术，提供智能代码建议，减少幻觉，并记录知识库。

功能

• 代码建议：基于您的代码片段和项目文档，提供上下文相关的代码建议。
• 文档集成：从 docs 目录或提供的 URL 加载和向量化文档文件。
• 技术检测：自动检测项目中使用的编程语言、框架和库。
• 自动文档检索：查找并将检测到的技术的官方文档链接添加到知识库。
• 项目路径自动化：从 project_path.txt 读取项目路径，以无缝集成到 Cline 中的当前项目。
• 多文档来源：接受多个文档和链接以丰富知识库。

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Cline 安装代码助手服务器：

npx -y @smithery/cli install coding-assistant-server --client cline

前提条件

• Node.js v14 或更高版本
• npm v6 或更高版本
• OpenAI API 密钥

步骤

1. 克隆存储库

   git clone [repository-url]
   

2. 导航到项目目录

   cd coding-assistant-server
   

3. 安装依赖

   npm install
   

4. 设置环境变量
   • 在根目录中创建一个 .env 文件。
   • 添加您的 OpenAI API 密钥：

     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
     

5. 构建项目

   npm run build
   

使用

启动服务器

启动代码助手 MCP 服务器：

node build/index.js

与 Cline 集成

1. 更新 MCP 设置
   • 编辑您的 MCP 设置配置文件（例如，cline_mcp_settings.json）以包含代码助手服务器：

     {
       "mcpServers": {
         "coding-assistant": {
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"],
           "env": {
             "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
           }
         }
       }
     }
     

2. 设置项目路径
   • 在 coding-assistant-server 目录中创建或更新 project_path.txt 文件，其中包含当前项目的绝对路径：

     /path/to/your/project
     

3. 重启 Cline
   • 重启 Cline 或重新加载 MCP 设置以连接代码助手服务器。

使用工具

get_suggestions 工具

根据提供的代码上下文提供代码建议。

使用示例：

<iframe></iframe>

Cline 在 coding-assistant MCP 服务器上使用了一个工具：

get_suggestions

根据提供的代码上下文获取代码建议

参数

{
    "codeContext": {
      "code": "function helloWorld() { console.log('Hello, world!'); }",
      "language": "JavaScript"
    }
  }

<iframe></iframe>

响应

{
  "suggestions": [
    {
      "source": "example.txt",
      "content": "# Coding Assistant Documentation\n\nThis is a sample documentation file for the coding assistant server. You can add more documentation files here for the server to use.\n"
    }
  ]
}