Contentful Delivery MCP Server

Contentful Delivery MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它与 Contentful 的 Delivery API 交互,使用户能够通过自然语言创建、查询和总结文本笔记。

笔记
搜索
访问服务器

README

Contentful Delivery MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 AI 助手提供对 Contentful Delivery API 的无缝访问。 使用自然语言查询和检索内容条目、资产和内容类型。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/v84ui258n5"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/v84ui258n5/badge" alt="Contentful Delivery Server MCP server" /> </a>

快速开始

在您的项目中安装该包:

npm install @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

或者全局安装:

npm install -g @mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server

设置您的 Contentful 凭据:

export CONTENTFUL_SPACE_ID="your_space_id"
export CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN="your_access_token"
# 可选:将内容限制为特定的内容类型
export CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS="blogPost,article,product"

功能特性

  • 使用自然语言查询来搜索内容
  • 通过 ID 或内容类型检索条目
  • 资产管理
  • 内容类型模式访问
  • 分页支持
  • 富文本内容处理

可用工具

  • query_entries - 跨所有内容的自然语言搜索
  • get_entry - 通过 ID 获取特定条目
  • get_entries - 列出带有过滤的条目
  • get_assets - 浏览所有资产
  • get_asset - 通过 ID 获取资产详细信息
  • get_content_type - 查看内容类型模式
  • get_content_types - 列出可用的内容类型

与 Mastra AI 集成

Mastra AI 提供了与此 MCP 服务器的无缝集成。 以下是如何设置它:

import { MastraMCPClient } from "@mastra/mcp";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";

// 初始化 MCP 客户端
const contentfulClient = new MastraMCPClient({
  name: "contentful-delivery",
  server: {
    command: "npx",
    args: ["-y", "@mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server@latest"],
    env: {
      CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN: "your_access_token",
      CONTENTFUL_SPACE_ID: "your_space_id",
      // 可选:将内容限制为特定的内容类型
      CONTENTFUL_CONTENT_TYPE_IDS: "blogPost,article,product"
    }
  }
});

// 创建一个可以访问 Contentful 的 AI 代理
const assistant = new Agent({
  name: "Content Assistant",
  instructions: `
    您是一个有用的助手,可以访问我们的内容数据库。
    使用可用的工具来查找和提供准确的信息。
  `,
  model: "gpt-4",
});

// 连接并注册工具
await contentfulClient.connect();
const tools = await contentfulClient.tools();
assistant.__setTools(tools);

// 使用示例
const response = await assistant.chat("Find articles about machine learning");

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mshaaban0/contentful-delivery-mcp-server.git

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

# 使用自动重建进行开发
npm run watch

# 运行检查器
npm run inspector

调试

MCP Inspector 提供了一个用于调试的 Web 界面:

npm run inspector

访问提供的 URL 以访问调试工具。

资源

许可证

MIT

推荐服务器

Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
Apple MCP Server

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

精选
本地
TypeScript
serper-search-scrape-mcp-server

serper-search-scrape-mcp-server

这个 Serper MCP 服务器支持搜索和网页抓取,并且支持 Serper API 引入的所有最新参数,例如位置。

精选
TypeScript
The Verge News MCP Server

The Verge News MCP Server

提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具,允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章,以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。

精选
TypeScript
Crypto Price & Market Analysis MCP Server

Crypto Price & Market Analysis MCP Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。

精选
TypeScript
MCP PubMed Search

MCP PubMed Search

用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。

精选
Python
Tavily MCP Server

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能,使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

精选
Python
mixpanel

mixpanel

连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

精选
TypeScript
Notion API MCP Server

Notion API MCP Server

使用 Notion API 实现高级待办事项列表管理和内容组织,支持创建数据库、动态筛选和协作任务跟踪等功能。

精选
Python