The Verge News MCP Server 精选
提供从The Verge的RSS feed获取和搜索新闻的工具,允许用户获取今日新闻、检索过去一周的随机文章,以及在最近的Verge内容中搜索特定关键词。
Tools
get-daily-news
Get the latest news from The Verge for today
get-weekly-news
Get the latest news from The Verge for the past week
search-news
Search for news articles from The Verge by keyword
README
The Verge News MCP 服务器
一个 MCP 服务器,提供从 The Verge 的 RSS feed 获取和搜索新闻的工具。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/n6lbwdnbxa"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/n6lbwdnbxa/badge" alt="The Verge News Server MCP server" /> </a>
功能
- 从 The Verge 获取今日新闻
- 从 The Verge 过去一周的新闻中获取随机选择的新闻
- 按关键词搜索新闻文章
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/manimohans/verge-news-mcp.git
cd verge-news-mcp
# 安装依赖
npm install
# 构建项目
npm run build
使用
运行服务器
npm start
与 Claude for Desktop 一起使用
-
打开您的 Claude for Desktop App 配置,位置:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
-
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"verge-news": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/verge-news-mcp/build/index.js"]
}
}
}
- 重启 Claude for Desktop
与 Smithery 一起使用
您还可以将此 MCP 服务器与 Smithery 一起使用,它允许您轻松共享和使用 MCP 服务器:
- 确保您已安装 Smithery:
npm install -g @anthropic-ai/smithery
- 要通过 Smithery 使用此服务器,请运行:
smithery use https://github.com/manimohans/verge-news-mcp
- 安装完成后,您可以将其与 Claude 或任何其他 MCP 兼容的应用程序一起使用。
Smithery 配置
此存储库包含 Smithery 的必要配置文件:
Dockerfile
: 定义如何为 MCP 服务器构建 Docker 容器smithery.yaml
: 配置 Smithery 的 MCP 服务器,包括其功能
有关 Smithery 配置的更多信息,请参阅 Smithery 文档。
可用工具
get-daily-news
获取 The Verge 在过去 24 小时内发布的最新新闻文章。
示例查询:“The Verge 今天有什么新闻?”
get-weekly-news
获取 The Verge 在过去 7 天内发布的新闻文章。
示例查询:“向我展示 The Verge 过去一周的新闻。”
注意: 此工具从过去一周随机选择 10 条新闻,每次使用时都提供多样性。
search-news
搜索包含特定关键词的新闻文章。
参数:
keyword
: 要搜索的术语days
(可选): 回溯的天数(默认值:30)
示例查询:“查找 The Verge 关于 AI 的新闻文章。”
开发
# 在开发模式下运行
npm run dev
许可证
ISC
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。