Createve.AI Nexus: Enabling Real-World AI Agent Deployment 🚀

Createve.AI Nexus: Enabling Real-World AI Agent Deployment 🚀

Createve.AI Nexus Server:用于高级 LLM 和 Agent 使用的 MCP 和 API 桥梁

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Createve.AI Nexus:赋能真实世界 AI Agent 部署 🚀

AI Agent 与企业系统之间的开源桥梁 - 解锁您组织的数据和能力

在当今的 AI 格局中,最大的挑战不是 AI 模型本身,而是将它们连接到真实世界的数据和系统。模型上下文协议 (MCP) 通过为 AI 系统提供安全访问数据和能力的通用标准来解决这个问题。Createve.AI Nexus 是 RootUK 提供的开源解决方案,它实现了此标准,将 AI Agent 与您的企业系统连接起来,从而使部署变得简单且可扩展。

📢 预览功能通知:Microsoft Copilot Studio 中的 MCP 支持目前处于预览阶段。早期采用者可以立即开始构建集成,以便在功能正式发布时做好准备。

将您的 AI Agent 连接到:

  • 通过安全的 Private Link 连接的业务线应用程序
  • 实时制造和传感器数据
  • 文档管理系统和知识库
  • 自定义 AI 模型和处理管道
  • 内部工作流程自动化系统

为什么选择 Createve.AI Nexus?

  • 通用 AI Agent 集成: 🤖

    • 通过 MCP 原生支持 Microsoft Copilot Studio(预览版)(了解更多
    • 通过桌面应用程序内置与 Anthropic 的 Claude 的兼容性(MCP 详细信息
    • 适用于任何支持 MCP 的客户端或 AI Agent
    • OpenAPI 支持 Dify 等平台
  • 企业级架构: 🏢

    • 在 Azure 中部署,内置 Private Link 支持
    • Key Vault 集成,用于安全密钥管理
    • Azure AD 集成,用于企业身份
    • 全面的安全控制
  • 实时数据访问:

    • 流式传输传感器数据和指标
    • 监控生产系统
    • 访问实时业务数据
    • 实时分析集成
  • 安全系统集成: 🔒

    • 基于角色的访问控制
    • 审计日志记录和监控
    • 传输中和静态数据加密
    • 细粒度的权限管理

真实世界部署示例: 🌟

  1. 制造智能 (Copilot Studio MCP 集成在预览中)
graph LR
    CS[Copilot Studio] --> CN[Createve.AI Nexus]
    CN --> PL[生产线]
    CN --> EQ[设备传感器]
    CN --> MT[维护系统]
    
    classDef agent fill:#00a1f1,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef nexus fill:#7fba00,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef system fill:#737373,stroke:#fff,color:#fff;
    
    class CS agent;
    class CN nexus;
    class PL,EQ,MT system;
  1. 企业数据集成 (Copilot Studio MCP 集成在预览中)
graph LR
    CS[Copilot Studio] --> CN[Createve.AI Nexus]
    CN --> DB[(业务数据库)]
    CN --> CRM[CRM 系统]
    CN --> DMS[文档存储]
    
    classDef agent fill:#00a1f1,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef nexus fill:#7fba00,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef system fill:#737373,stroke:#fff,color:#fff;
    
    class CS agent;
    class CN nexus;
    class DB,CRM,DMS system;
  1. AI 模型编排 (Copilot Studio MCP 集成在预览中)
graph LR
    CS[Copilot Studio] --> CN[Createve.AI Nexus]
    CN --> CV[计算机视觉]
    CN --> NLP[语言模型]
    CN --> GEN[媒体生成]
    
    classDef agent fill:#00a1f1,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef nexus fill:#7fba00,stroke:#fff,color:#fff;
    classDef system fill:#737373,stroke:#fff,color:#fff;
    
    class CS agent;
    class CN nexus;
    class CV,NLP,GEN system;

了解 MCP(模型上下文协议) 🔗

MCP 是一种开放标准,它解决了 AI 部署中的一个关键挑战:将 AI 系统连接到真实世界的数据和能力。MCP 没有为每个数据源构建自定义集成,而是提供:

  • 通用连接: 适用于所有数据源的单一协议
  • 双向通信: AI 系统可以读取数据并对其执行操作
  • 动态发现: AI Agent 自动学习可用的能力
  • 安全第一: 内置安全性和访问控制
  • 实时更新: 实时数据和流式传输支持

Createve.AI Nexus 实现了 MCP,使您的数据和系统可供任何支持 MCP 的 AI Agent 访问,同时还为传统集成模式提供 OpenAPI 兼容性。

主要特点: 💫

  • AI Agent 集成: 🤝

    • 原生 MCP 支持,实现无缝 Agent 连接
    • 实时数据同步
    • 自动工具发现和更新
    • 支持所有主要的 AI 平台
  • 企业安全: 🛡️

    • Azure Private Link 集成
    • Key Vault 密钥管理
    • API 密钥身份验证
    • 细粒度的访问控制
  • 系统集成: 🔄

    • 通用数据库连接
    • 实时数据流式传输
    • 事件驱动架构
    • 消息队列支持
  • 开发框架: 👨‍💻

    • 模块化 API 架构
    • 动态端点加载
    • 全面监控
    • Docker 容器化
  • 处理能力: ⚙️

    • 长时间运行的作业管理
    • 自动缩放支持
    • 状态持久性
    • 错误恢复

文档: 📚

全面的文档可在 docs 目录中找到:

专家集成服务 💼

需要在您的组织中部署 Createve.AI Nexus 吗?RootUK 提供企业咨询服务:

  • 架构设计: 规划您的集成策略
  • 自定义开发: 构建专门的连接器
  • 部署支持: 确保成功实施
  • 安全审查: 验证您的安全模型

联系 RootUK 讨论您的企业 AI 集成需求。

许可证: ⚖️

本项目根据 Apache License v2 获得许可

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