Crossref MCP 服务器

🔍 通过简单的 MCP 接口，使 AI 助手能够搜索和访问 Crossref 的学术论文元数据。

Crossref MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 Crossref 的学术文献数据库之间架起一座桥梁。它允许 AI 模型通过 DOI、标题或关键词搜索科学文章，访问其元数据，并以编程方式检索期刊和资助者信息。

✨ 核心功能

• 🔎 通过查询搜索作品：使用关键词、标题或作者查找论文 ✅
• 📊 元数据访问：通过 DOI 检索特定论文的详细元数据 ✅
• 📚 期刊搜索：在 Crossref 数据库中查找期刊 ✅
• 💰 资助者搜索：发现资助组织及其支持的研究 ✅

🚀 快速开始

前提条件

• Python 3.10+
• FastMCP 库

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
   cd Crossref-MCP-Server
   

2. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

📊 使用

启动 MCP 服务器：

python crossref_server.py

与 Claude Desktop 或 Cline 一起使用

将此配置添加到您的 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json：

(Mac OS)

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

(Windows 版本):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 MCP 工具

Crossref MCP 服务器提供以下工具：

1. search_works_by_query: 使用关键词、标题或作者搜索学术作品。
2. get_work_metadata: 使用 DOI 获取特定作品的详细元数据。
3. search_journals: 在 Crossref 数据库中搜索期刊。
4. search_funders: 在 Crossref 数据库中搜索资助组织。

通过查询搜索作品

您可以要求 AI 助手使用关键词搜索论文：

你能帮我在 Crossref 中搜索关于“医疗保健中的机器学习”的论文吗？

通过 DOI 获取作品元数据

您可以使用 DOI 获取特定论文的详细元数据：

你能给我展示 DOI 为 10.1038/nature14539 的论文的元数据吗？

搜索期刊

您可以在 Crossref 数据库中搜索期刊：

你能帮我在 Crossref 中查找与“人工智能”相关的期刊吗？

搜索资助者

您可以搜索资助组织：

你能帮我查找 Crossref 中关于“国家科学基金会”的信息吗？

📁 项目结构

• crossref_server.py: 使用 FastMCP 的主要 MCP 服务器实现
• crossref_search.py: 包含搜索 Crossref 和检索元数据的逻辑

🔧 依赖项

• Python 3.10+
• FastMCP (mcp)
• requests
• bs4
• habanero

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可。

⚠️ 注意

此工具使用 Crossref API 访问有关学术作品的公开元数据。为了获得更好的 API 访问优先级，建议在初始化 CrossrefSearch 类时提供您的电子邮件地址。