Test 的 TODO

一个 MCP 服务器实现，集成了 Sonar API，为 Claude 提供无与伦比的实时、全网研究能力。

工具

• perplexity_ask
  • 与 Sonar API 进行对话，进行实时网络搜索。
  • 输入:
    • messages (数组): 对话消息的数组。
      • 每条消息必须包含:
        • role (字符串): 消息的角色 (例如, system, user, assistant)。
        • content (字符串): 消息的内容。

配置

步骤 1:

克隆此仓库:

git clone git@github.com:ppl-ai/modelcontextprotocol.git

导航到 perplexity-ask 目录并安装必要的依赖项:

cd modelcontextprotocol/perplexity-ask && npm install

步骤 2: 获取 Sonar API 密钥

1. 注册一个 Sonar API 帐户。
2. 按照帐户设置说明操作，并从开发者仪表板生成您的 API 密钥。
3. 将 API 密钥设置为环境变量 PERPLEXITY_API_KEY。

步骤 3: 配置 Claude Desktop

1. 在此处下载 Claude desktop。

2. 将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

您可以使用以下命令访问该文件:

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

步骤 4: 构建 Docker 镜像

Docker 构建:

docker build -t mcp/perplexity-ask:latest -f Dockerfile .

步骤 5: 测试

让我们确保 Claude for Desktop 正在获取我们在 perplexity-ask 服务器中暴露的两个工具。您可以通过查找锤子图标来做到这一点:

单击锤子图标后，您应该会看到 Filesystem MCP Server 附带的工具:

如果您看到这两个，则表示集成已激活。 恭喜！ 这意味着 Claude 现在可以询问 Perplexity。 然后，您可以像使用 Perplexity Web 应用程序一样简单地使用它。

步骤 6: 高级参数

目前，使用的搜索参数是默认参数。 您可以直接在 index.ts 脚本中修改 API 调用中的任何搜索参数。 为此，请参阅官方 API 文档。

故障排除

Claude 文档提供了一个出色的故障排除指南，您可以参考。 但是，您仍然可以通过 api@perplexity.ai 与我们联系以获得任何其他支持或提交错误。

许可证

此 MCP 服务器是在 MIT 许可证下授权的。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。