DeepSeek MCP 服务器

一个用于 DeepSeek API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许将 DeepSeek 强大的语言模型与 MCP 兼容的应用程序（如 Claude Desktop）无缝集成。

匿名 使用 DeepSeek API -- 对方只能看到代理

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/asht4rqltn"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/asht4rqltn/badge" alt="DeepSeek Server MCP server" /></a>

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 DeepSeek MCP Server，请执行以下操作：

npx -y @smithery/cli install @dmontgomery40/deepseek-mcp-server --client claude

手动安装

npm install -g deepseek-mcp-server

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

特性

注意：服务器通过将这些自然语言请求映射到适当的配置更改来智能地处理它们。您还可以查询当前设置和可用模型：

• 用户：“有哪些可用模型？”
  • 响应：通过模型资源显示可用模型及其功能的列表。
• 用户：“我有哪些配置选项？”
  • 响应：通过 model-config 资源列出所有可用的配置选项。
• 用户：“当前的温度设置是多少？”
  • 响应：显示当前的温度设置。
• 用户：“开始一个多轮对话。使用以下设置：model: 'deepseek-chat'，不要太有创造力，并允许 8000 个 tokens。”
  • 响应：使用指定的设置开始一个多轮对话。

如果 R1 宕机，自动模型回退

• 如果主模型 (R1) 宕机（在服务器中称为 deepseek-reasoner），服务器将自动尝试使用 v3（在服务器中称为 deepseek-chat）

注意：您也可以随时切换，只需给出您的提示并说“使用 deepseek-reasoner”或“使用 deepseek-chat”

• 建议将 V3 用于通用目的，而 R1 建议用于更技术和复杂的查询，这主要是由于速度和 token 使用量

可用模型和配置的资源发现：

• 自定义模型选择
• 温度控制 (0.0 - 2.0)
• 最大 token 限制
• Top P 采样 (0.0 - 1.0)
• Presence penalty (-2.0 - 2.0)
• Frequency penalty (-2.0 - 2.0)

增强的对话功能

多轮对话支持：

• 维护跨交换的完整消息历史记录和上下文
• 在整个对话过程中保留配置设置
• 自动处理复杂的对话流程和后续链

此功能对于以下两个关键用例特别有价值：

1. 训练和微调： 由于 DeepSeek 是开源的，因此许多用户都在训练自己的版本。多轮支持提供了正确格式化的对话数据，这对于训练高质量的对话模型至关重要。

2. 复杂交互： 对于生产用途，这有助于管理更长的对话，其中上下文至关重要：

   • 多步骤推理问题
   • 交互式故障排除会话
   • 详细的技术讨论
   • 任何早期消息中的上下文会影响后续响应的场景

该实现处理幕后的所有上下文管理和消息格式，让您专注于实际交互，而不是维护对话状态的技术细节。

使用 MCP Inspector 进行测试

您可以使用 MCP Inspector 工具在本地测试服务器：

1. 构建服务器：

   npm run build
   

2. 使用 MCP Inspector 运行服务器：

   # 确保指定已构建服务器的完整路径
   npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
   

检查器将在您的浏览器中打开，并通过 stdio 传输连接到服务器。您可以：

• 查看可用工具
• 使用不同的参数测试聊天完成
• 调试服务器响应
• 监控服务器性能

注意：服务器默认使用 DeepSeek 的 R1 模型 (deepseek-reasoner)，该模型为推理和一般任务提供最先进的性能。

许可证

MIT