🌐 DocuMind MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
<div align="center"> <img src="assets/header.svg" alt="DocuMind MCP Server" width="800">
<div align="center"> <a href="README.md"><img src="https://img.shields.io/badge/english-document-blue.svg" alt="EN doc"></a> <a href="README.ja.md"><img src="https://img.shields.io/badge/ドキュメント-日本語-blue.svg" alt="JA doc"/></a> </div> </div>
🌐 DocuMind MCP 服务器
"文档与数字智能的交汇之处"
下一代模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过先进的神经处理彻底改变文档质量分析。
⚡ 核心系统
- 🧠 神经文档分析: 用于全面 README 评估的先进算法
- 🔮 全息头部扫描: 用于视觉元素的尖端 SVG 分析
- 🌍 多维语言支持: 跨语言文档验证
- 💫 量子建议引擎: AI 驱动的改进建议
🚀 系统启动序列
系统要求
- Node.js 18+
- npm || yarn
初始化核心
npm install
编译矩阵
npm run build
神经开发链接
建立实时神经连接:
npm run watch
🛸 操作协议
系统配置
与 Claude Desktop 主机集成:
Windows 终端:
// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"documind-mcp-server": {
"command": "/path/to/documind-mcp-server/build/index.js"
}
}
}
神经接口命令
evaluate_readme
启动文档结构的量子分析。
参数:
projectPath
: 指向目标目录的神经通路
示例请求:
{
name: "evaluate_readme",
arguments: {
projectPath: "/path/to/project"
}
}
示例响应:
{
content: [
{
type: "text",
text: JSON.stringify({
filePath: "/path/to/project/README.md",
hasHeaderImage: true,
headerImageQuality: {
hasGradient: true,
hasAnimation: true,
// ... 其他质量指标
},
score: 95,
suggestions: [
"考虑添加语言徽章",
// ... 其他建议
]
})
}
]
}
🔮 开发矩阵
调试协议
通过 MCP Inspector 访问神经网络:
npm run inspector
故障排除指南
常见问题和解决方案
-
未检测到头部图像
- 确保 SVG 文件放置在
assets/
目录中 - 验证 SVG 文件包含正确的 XML 结构
- 检查文件权限
- 确保 SVG 文件放置在
-
未识别语言徽章
- 验证徽章使用 shields.io 格式
- 检查 HTML 结构是否遵循推荐模式
- 确保正确的居中对齐
-
构建错误
- 清除
node_modules
并重新安装依赖项 - 确保 TypeScript 版本与项目要求匹配
- 检查修改后的文件中的语法错误
- 清除
-
MCP 连接问题
- 验证 stdio 传输配置
- 检查 Claude Desktop 配置
- 确保配置中存在正确的文件路径
性能优化
-
SVG 分析
- 最小化 SVG 复杂性以加快解析速度
- 使用高效的渐变和动画
- 在保持质量的同时优化文件大小
-
README 扫描
- 构造内容以实现最佳解析
- 使用推荐的 markdown 模式
- 遵循徽章放置指南
🔬 API 文档
核心类
ReadmeService
用于 README 分析和评估的主要服务。
class ReadmeService {
// 分析项目中的所有 README 文件
async evaluateAllReadmes(projectPath: string): Promise<ReadmeEvaluation[]>
// 评估单个 README 文件
private async evaluateReadme(dirPath: string, readmePath: string): Promise<ReadmeEvaluation>
// 评估语言徽章配置
private evaluateLanguageBadges(content: string): BadgeEvaluation
}
SVGService
用于 SVG 头部图像分析的专用服务。
class SVGService {
// 评估 SVG 头部图像质量
public evaluateHeaderImageQuality(imgSrc: string, content: string): HeaderImageQuality
// 检查 SVG 中特定于项目的元素
private checkProjectSpecificImage(svgContent: string, readmeContent: string): boolean
}
核心接口
interface ReadmeEvaluation {
filePath: string;
hasHeaderImage: boolean;
headerImageQuality: HeaderImageQuality;
isCentered: {
headerImage: boolean;
title: boolean;
badges: boolean;
};
hasBadges: {
english: boolean;
japanese: boolean;
isCentered: boolean;
hasCorrectFormat: boolean;
};
score: number;
suggestions: string[];
}
interface HeaderImageQuality {
hasGradient: boolean;
hasAnimation: boolean;
hasRoundedCorners: boolean;
hasEnglishText: boolean;
isProjectSpecific: boolean;
}
错误处理
服务器实现了全面的错误处理:
try {
const evaluations = await readmeService.evaluateAllReadmes(projectPath);
// 处理结果
} catch (error) {
const errorMessage = error instanceof Error ? error.message : String(error);
return {
content: [{
type: 'text',
text: `Evaluation error: ${errorMessage}`
}],
isError: true
};
}
⚡ 许可证
在 MIT 协议下运行。
推荐服务器
Crypto Price & Market Analysis MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析。该服务器通过一个易于使用的界面提供实时价格数据、市场分析和历史趋势。 (Alternative, slightly more formal and technical translation): 一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,利用 CoinCap API 提供全面的加密货币分析服务。该服务器通过用户友好的界面,提供实时价格数据、市场分析以及历史趋势数据。
MCP PubMed Search
用于搜索 PubMed 的服务器(PubMed 是一个免费的在线数据库,用户可以在其中搜索生物医学和生命科学文献)。 我是在 MCP 发布当天创建的,但当时正在度假。 我看到有人在您的数据库中发布了类似的服务器,但还是决定发布我的服务器。
mixpanel
连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

Nefino MCP Server
为大型语言模型提供访问德国可再生能源项目新闻和信息的能力,允许按地点、主题(太阳能、风能、氢能)和日期范围进行筛选。
Vectorize
将 MCP 服务器向量化以实现高级检索、私有深度研究、Anything-to-Markdown 文件提取和文本分块。
Mathematica Documentation MCP server
一个服务器,通过 FastMCP 提供对 Mathematica 文档的访问,使用户能够从 Wolfram Mathematica 检索函数文档和列出软件包符号。
kb-mcp-server
一个 MCP 服务器,旨在实现便携性、本地化、简易性和便利性,以支持对 txtai “all in one” 嵌入数据库进行基于语义/图的检索。任何 tar.gz 格式的 txtai 嵌入数据库都可以被加载。
Research MCP Server
这个服务器用作 MCP 服务器,与 Notion 交互以检索和创建调查数据,并与 Claude Desktop Client 集成以进行和审查调查。

Cryo MCP Server
一个API服务器,实现了模型补全协议(MCP),用于Cryo区块链数据提取,允许用户通过任何兼容MCP的客户端查询以太坊区块链数据。