Elasticsearch 7.x MCP Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
Elasticsearch 7.x MCP 服务器
一个用于 Elasticsearch 7.x 的 MCP 服务器,提供与 Elasticsearch 7.x 版本的兼容性。
特性
- 提供用于与 Elasticsearch 7.x 交互的 MCP 协议接口
- 支持基本的 Elasticsearch 操作(ping, info 等)
- 支持完整的搜索功能,包括聚合查询、高亮显示、排序和其他高级功能
- 通过任何 MCP 客户端轻松访问 Elasticsearch 功能
要求
- Python 3.10+
- Elasticsearch 7.x (推荐 7.17.x)
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Elasticsearch 7.x MCP 服务器:
npx -y @smithery/cli install @imlewc/elasticsearch7-mcp-server --client claude
手动安装
pip install -e .
环境变量
服务器需要以下环境变量:
ELASTIC_HOST
: Elasticsearch 主机地址 (例如,http://localhost:9200)ELASTIC_USERNAME
: Elasticsearch 用户名ELASTIC_PASSWORD
: Elasticsearch 密码MCP_PORT
: (可选) MCP 服务器监听端口,默认为 9999
使用 Docker Compose
- 创建一个
.env
文件并设置ELASTIC_PASSWORD
:
ELASTIC_PASSWORD=your_secure_password
- 启动服务:
docker-compose up -d
这将启动一个包含三个节点的 Elasticsearch 7.17.10 集群、Kibana 和 MCP 服务器。
使用 MCP 客户端
您可以使用任何 MCP 客户端连接到 MCP 服务器:
from mcp import MCPClient
client = MCPClient("localhost:9999")
response = client.call("es-ping")
print(response) # {"success": true}
API 文档
当前支持的 MCP 方法:
es-ping
: 检查 Elasticsearch 连接es-info
: 获取 Elasticsearch 集群信息es-search
: 在 Elasticsearch 索引中搜索文档
搜索 API 示例
基本搜索
# 基本搜索
search_response = client.call("es-search", {
"index": "my_index",
"query": {
"match": {
"title": "search keywords"
}
},
"size": 10,
"from": 0
})
聚合查询
# 聚合查询
agg_response = client.call("es-search", {
"index": "my_index",
"size": 0, # 只需要聚合结果,不需要文档
"aggs": {
"categories": {
"terms": {
"field": "category.keyword",
"size": 10
}
},
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
})
高级搜索
# 带有高亮显示、排序和过滤的高级搜索
advanced_response = client.call("es-search", {
"index": "my_index",
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"content": "search term"}}
],
"filter": [
{"range": {"price": {"gte": 100, "lte": 200}}}
]
}
},
"sort": [
{"date": {"order": "desc"}},
"_score"
],
"highlight": {
"fields": {
"content": {}
}
},
"_source": ["title", "date", "price"]
})
开发
- 克隆存储库
- 安装开发依赖项
- 运行服务器:
elasticsearch7-mcp-server
许可证
[许可证位于 LICENSE 文件中]
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