EU AI Act Compliance Chatbot
一个 MCP 服务器,用于回答关于最初欧盟人工智能法案的问题。
thoughtgeek
README
欧盟人工智能法案合规聊天机器人
一个旨在回答关于欧盟人工智能法案问题的聊天机器人,采用混合检索方法(向量搜索 + 知识图谱)。
设置
- 安装 Poetry: 如果您尚未安装 Poetry,请按照此处的说明进行操作。
- 克隆存储库:
git clone <your-repo-url> cd eu-ai-act-chatbot
- 安装依赖项:
poetry install
- 设置环境变量:
- 将
.env.example
文件复制到.env
:cp .env .env # 如果您重命名了模板,则为 .env.example
- 在
.env
文件中填写您的 API 密钥和服务详细信息。
- 将
- 下载欧盟人工智能法案 PDF: 将 PDF 文件放置在
data/
目录中(您可能需要创建该目录),并将其命名为eu_ai_act.pdf
。
处理数据
要处理欧盟人工智能法案文档并填充向量存储和知识图谱,请执行以下操作:
poetry shell
python -m scripts.process_eu_ai_act
运行 API
要在本地运行 FastAPI 应用程序,请执行以下操作:
poetry shell
uvicorn src.eu_ai_act_chatbot.api.main:app --reload
API 将在 http://127.0.0.1:8000
上可用。 您可以在 http://127.0.0.1:8000/docs
访问交互式文档。
运行测试
poetry shell
pytest
部署 (AWS Lambda)
- 创建部署包:
# 确保依赖项已安装在项目的虚拟环境中 poetry install --no-dev # 创建包目录 mkdir package # 将依赖项安装到包目录中 poetry run pip install --upgrade pip poetry run pip install -r <(poetry export -f requirements.txt --without-hashes) --target ./package # 复制源代码和 Lambda 处理程序 cp -r ./src ./package/ cp lambda_function.py ./package/ # 创建 zip 文件 cd package zip -r ../deployment.zip . cd ..
- 将
deployment.zip
上传到您的 AWS Lambda 函数。 - 确保 Lambda 函数的处理程序设置为
lambda_function.lambda_handler
。 - 在 Lambda 函数设置中配置必要的环境变量。
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