EU AI Act Compliance Chatbot

EU AI Act Compliance Chatbot

一个 MCP 服务器,用于回答关于最初欧盟人工智能法案的问题。

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研究与数据
访问服务器

README

欧盟人工智能法案合规聊天机器人

一个旨在回答关于欧盟人工智能法案问题的聊天机器人,采用混合检索方法(向量搜索 + 知识图谱)。

设置

  1. 安装 Poetry: 如果您尚未安装 Poetry,请按照此处的说明进行操作。
  2. 克隆存储库:
    git clone <your-repo-url>
    cd eu-ai-act-chatbot
    
  3. 安装依赖项:
    poetry install
    
  4. 设置环境变量:
    • 将 .env.example 文件复制到 .env:
      cp .env .env # 如果您重命名了模板,则为 .env.example
      
    • 在 .env 文件中填写您的 API 密钥和服务详细信息。
  5. 下载欧盟人工智能法案 PDF: 将 PDF 文件放置在 data/ 目录中(您可能需要创建该目录),并将其命名为 eu_ai_act.pdf。

处理数据

要处理欧盟人工智能法案文档并填充向量存储和知识图谱,请执行以下操作:

poetry shell
python -m scripts.process_eu_ai_act

运行 API

要在本地运行 FastAPI 应用程序,请执行以下操作:

poetry shell
uvicorn src.eu_ai_act_chatbot.api.main:app --reload

API 将在 http://127.0.0.1:8000 上可用。 您可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 访问交互式文档。

运行测试

poetry shell
pytest

部署 (AWS Lambda)

  1. 创建部署包:
    # 确保依赖项已安装在项目的虚拟环境中
    poetry install --no-dev
    
    # 创建包目录
    mkdir package
    
    # 将依赖项安装到包目录中
    poetry run pip install --upgrade pip
    poetry run pip install -r <(poetry export -f requirements.txt --without-hashes) --target ./package
    
    # 复制源代码和 Lambda 处理程序
    cp -r ./src ./package/
    cp lambda_function.py ./package/
    
    # 创建 zip 文件
    cd package
    zip -r ../deployment.zip .
    cd ..
    
  2. 将 deployment.zip 上传到您的 AWS Lambda 函数。
  3. 确保 Lambda 函数的处理程序设置为 lambda_function.lambda_handler。
  4. 在 Lambda 函数设置中配置必要的环境变量。

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