Feature-Discussion MCP Server
促进与人工智能指导的互动式功能讨论,保持上下文,并为软件开发中的实施、架构和最佳实践提供智能建议。
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README
feature-discussion MCP 服务器
这是一个基于 TypeScript 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,旨在促进开发人员和 AI 之间进行智能的特性讨论。该服务器充当 AI 首席开发人员,为特性实现提供指导,维护讨论的上下文,并帮助团队做出明智的架构决策。
该服务器提供:
- 关于特性实现和架构的交互式讨论
- 特性讨论和决策的持久性记忆
- 关于开发方法和最佳实践的智能指导
- 基于项目历史的上下文感知推荐
特性
AI 首席开发人员界面
- 参与关于特性需求的自然讨论
- 获取关于实现方法的专家指导
- 接收架构建议
- 跨多个讨论维护上下文
特性记忆管理
- 特性讨论的持久性存储
- 跟踪特性演变和决策
- 参考以前的讨论以获取上下文
- 链接相关特性和依赖项
开发指导
- 最佳实践建议
- 实现策略建议
- 架构模式建议
- 技术栈考虑
上下文管理
- 维护项目范围内的特性上下文
- 跟踪特性之间的依赖关系
- 存储架构决策
- 记住以前的讨论结果
安装
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"feature-discussion": {
"command": "/path/to/feature-discussion/build/index.js"
}
}
}
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
对于具有自动重建功能的开发:
npm run watch
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以在您的浏览器中访问调试工具。
贡献
我们欢迎贡献!请参阅我们的 贡献指南 以了解如何开始,以及我们的 行为准则 以了解社区准则。
许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
Exa MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够以安全和受控的方式,使用 Exa AI 搜索 API 执行实时网络搜索。
BigQuery MCP Server
这是一个服务器,可以让你的大型语言模型(LLM,比如Claude)直接与你的BigQuery数据对话!可以把它想象成一个友好的翻译器,它位于你的AI助手和数据库之间,确保它们可以安全高效地进行交流。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。