MCP 服务器

Firecrawl MCP Server

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README

Firecrawl MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，它与 Firecrawl 集成，以实现网络抓取功能。

非常感谢 @vrknetha, @cawstudios 的初始实现!

功能

支持抓取、爬取、搜索、提取、深度研究和批量抓取
使用 JS 渲染进行网页抓取
URL 发现和爬取
网页搜索与内容提取
自动重试与指数退避
- 通过内置速率限制实现高效的批量处理
云 API 的信用使用监控
综合日志系统
支持云端和自托管 FireCrawl 实例
移动/桌面视口支持
具有标签包含/排除功能的智能内容过滤

安装

使用 npx 运行

env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp

手动安装

npm install -g firecrawl-mcp

在 Cursor 上运行

配置 Cursor 🖥️ 注意：需要 Cursor 版本 0.45.6+

要在 Cursor 中配置 FireCrawl MCP：

打开 Cursor 设置
转到 Features > MCP Servers
点击 "+ Add New MCP Server"
输入以下内容：
- Name: "firecrawl-mcp" (或您喜欢的名称)
- Type: "command"
- Command: env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp

如果您正在使用 Windows 并且遇到问题，请尝试 cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key && npx -y firecrawl-mcp"

将 your-api-key 替换为您的 FireCrawl API 密钥。

添加后，刷新 MCP 服务器列表以查看新工具。 Composer Agent 将在适当的时候自动使用 FireCrawl MCP，但您可以通过描述您的网络抓取需求来显式请求它。通过 Command+L (Mac) 访问 Composer，选择提交按钮旁边的 "Agent"，然后输入您的查询。

在 Windsurf 上运行

将其添加到您的 ./codeium/windsurf/model_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

通过 Smithery 安装 (Legacy)

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 FireCrawl：

npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude

配置

环境变量

云 API 必需

FIRECRAWL_API_KEY: 您的 FireCrawl API 密钥
- 使用云 API 时必需 (默认)
- 使用带有 FIRECRAWL_API_URL 的自托管实例时可选
FIRECRAWL_API_URL (可选): 自托管实例的自定义 API 端点
- 示例: https://firecrawl.your-domain.com
- 如果未提供，将使用云 API (需要 API 密钥)

可选配置

重试配置

FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS: 最大重试次数 (默认: 3)
FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY: 首次重试前的初始延迟（毫秒）(默认: 1000)
FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY: 重试之间的最大延迟（毫秒）(默认: 10000)
FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR: 指数退避乘数 (默认: 2)

信用使用监控

FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD: 信用使用警告阈值 (默认: 1000)
FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD: 信用使用临界阈值 (默认: 100)

配置示例

对于具有自定义重试和信用监控的云 API 使用：

# 云 API 必需
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key

# 可选重试配置
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=5        # 增加最大重试次数
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=2000    # 从 2 秒延迟开始
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY=30000       # 最大 30 秒延迟
export FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR=3      # 更激进的退避

# 可选信用监控
export FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD=2000    # 警告阈值为 2000 信用点
export FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD=500    # 临界阈值为 500 信用点

对于自托管实例：

# 自托管必需
export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com

# 自托管的可选身份验证
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key  # 如果您的实例需要身份验证

# 自定义重试配置
export FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS=10
export FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY=500     # 从更快的重试开始

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",

        "FIRECRAWL_RETRY_MAX_ATTEMPTS": "5",
        "FIRECRAWL_RETRY_INITIAL_DELAY": "2000",
        "FIRECRAWL_RETRY_MAX_DELAY": "30000",
        "FIRECRAWL_RETRY_BACKOFF_FACTOR": "3",

        "FIRECRAWL_CREDIT_WARNING_THRESHOLD": "2000",
        "FIRECRAWL_CREDIT_CRITICAL_THRESHOLD": "500"
      }
    }
  }
}

系统配置

服务器包含几个可通过环境变量设置的可配置参数。以下是未配置时的默认值：

const CONFIG = {
  retry: {
    maxAttempts: 3, // 速率限制请求的重试次数
    initialDelay: 1000, // 首次重试前的初始延迟（毫秒）
    maxDelay: 10000, // 重试之间的最大延迟（毫秒）
    backoffFactor: 2, // 指数退避的乘数
  },
  credit: {
    warningThreshold: 1000, // 信用使用量达到此水平时发出警告
    criticalThreshold: 100, // 信用使用量达到此水平时发出严重警报
  },
};

这些配置控制：

重试行为
- 自动重试由于速率限制而失败的请求
- 使用指数退避以避免压垮 API
- 示例：使用默认设置，将尝试以下重试：
  - 第一次重试：1 秒延迟
  - 第二次重试：2 秒延迟
  - 第三次重试：4 秒延迟（上限为 maxDelay）
信用使用监控
- 跟踪云 API 使用的 API 信用消耗
- 在指定的阈值提供警告
- 帮助防止意外的服务中断
- 示例：使用默认设置：
  - 剩余 1000 信用点时发出警告
  - 剩余 100 信用点时发出严重警报

速率限制和批量处理

服务器利用 FireCrawl 的内置速率限制和批量处理功能：

使用指数退避自动处理速率限制
用于批量操作的高效并行处理
智能请求排队和限制
自动重试瞬时错误

可用工具

1. 抓取工具 (`firecrawl_scrape`)

使用高级选项从单个 URL 抓取内容。

{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "formats": ["markdown"],
    "onlyMainContent": true,
    "waitFor": 1000,
    "timeout": 30000,
    "mobile": false,
    "includeTags": ["article", "main"],
    "excludeTags": ["nav", "footer"],
    "skipTlsVerification": false
  }
}

2. 批量抓取工具 (`firecrawl_batch_scrape`)

使用内置速率限制和并行处理高效地抓取多个 URL。

{
  "name": "firecrawl_batch_scrape",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example1.com", "https://example2.com"],
    "options": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

响应包括用于状态检查的操作 ID：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "批量操作已排队，ID：batch_1。 使用 firecrawl_check_batch_status 检查进度。"
    }
  ],
  "isError": false
}

3. 检查批量状态 (`firecrawl_check_batch_status`)

检查批量操作的状态。

{
  "name": "firecrawl_check_batch_status",
  "arguments": {
    "id": "batch_1"
  }
}

4. 搜索工具 (`firecrawl_search`)

搜索网络并可选择从搜索结果中提取内容。

{
  "name": "firecrawl_search",
  "arguments": {
    "query": "您的搜索查询",
    "limit": 5,
    "lang": "en",
    "country": "us",
    "scrapeOptions": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

5. 爬取工具 (`firecrawl_crawl`)

使用高级选项启动异步爬取。

{
  "name": "firecrawl_crawl",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "maxDepth": 2,
    "limit": 100,
    "allowExternalLinks": false,
    "deduplicateSimilarURLs": true
  }
}

6. 提取工具 (`firecrawl_extract`)

使用 LLM 功能从网页中提取结构化信息。支持云 AI 和自托管 LLM 提取。

{
  "name": "firecrawl_extract",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
    "prompt": "提取产品信息，包括名称、价格和描述",
    "systemPrompt": "您是一个有用的助手，可以提取产品信息",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "price": { "type": "number" },
        "description": { "type": "string" }
      },
      "required": ["name", "price"]
    },
    "allowExternalLinks": false,
    "enableWebSearch": false,
    "includeSubdomains": false
  }
}

示例响应：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": {
        "name": "示例产品",
        "price": 99.99,
        "description": "这是一个示例产品描述"
      }
    }
  ],
  "isError": false
}

提取工具选项：

urls: 要从中提取信息的 URL 数组
prompt: 用于 LLM 提取的自定义提示
systemPrompt: 用于指导 LLM 的系统提示
schema: 用于结构化数据提取的 JSON 模式
allowExternalLinks: 允许从外部链接提取
enableWebSearch: 启用网络搜索以获取更多上下文
includeSubdomains: 在提取中包含子域

使用自托管实例时，提取将使用您配置的 LLM。对于云 API，它使用 FireCrawl 的托管 LLM 服务。

日志系统

服务器包括全面的日志记录：

操作状态和进度
性能指标
信用使用监控
速率限制跟踪
错误情况

示例日志消息：

[INFO] FireCrawl MCP 服务器已成功初始化
[INFO] 开始抓取 URL：https://example.com
[INFO] 批量操作已排队，ID：batch_1
[WARNING] 信用使用量已达到警告阈值
[ERROR] 超过速率限制，将在 2 秒后重试...

错误处理

服务器提供强大的错误处理：

自动重试瞬时错误
使用退避处理速率限制
详细的错误消息
信用使用警告
网络弹性

示例错误响应：

{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "错误：超过速率限制。 将在 2 秒后重试..."
    }
  ],
  "isError": true
}

开发

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

# 运行测试
npm test

贡献

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运行测试：npm test
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许可证

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