FOCUS DATA MCP 服务器 [中文]

模型上下文协议 (MCP) 服务器使人工智能助手能够直接查询数据结果。用户可以使用自然语言从 DataFocus 获取数据结果。

特性

• 在 DataFocus 上注册以打开应用程序空间，并导入（直接连接到）要分析的数据表。
• 选择 Datafocus 数据表初始化对话
• 自然语言数据获取结果

前提条件

• jdk 23 或更高版本。下载 jdk
• gradle 8.12 或更高版本。下载 gradle
• 注册 Datafocus 以获取 bearer token：
  1. 在 Datafocus 中注册一个帐户
  2. 创建一个应用程序
  3. 进入应用程序
  4. 管理 -> 接口认证 -> Bearer Token -> 新建 Bearer Token

安装

1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_data.git
cd focus_mcp_data

2. 构建服务器：

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_data.jar

MCP 配置

将服务器添加到您的 MCP 设置文件（通常位于 ~/AppData/Roaming/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_data/focus_mcp_data.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "tableList",
        "gptText2DataInit",
        "gptText2DataData"
      ]
    }
  }
}

可用工具

1. tableList

获取 datafocus 中的表列表。

参数：

• name (可选): 要过滤的表名
• bearer (必需): bearer token

示例：

{
  "name": "test",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

2. gptText2DataInit

初始化对话。

参数：

• names (必需): 选定的表名
• bearer (必需): bearer token
• language (可选): 语言 ['english','chinese']

示例：

{
  "names": [
    "test1",
    "test2"
  ],
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

3. gptText2DataData

查询数据结果。

参数：

• chatId (必需): chat id
• input (必需): 自然语言
• bearer (必需): bearer token

示例：

{
  "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
  "input": "max(age)",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

响应格式

所有工具都以以下格式返回响应：

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

Visual Studio Code Cline 示例

1. vsCode 安装 cline 插件
2. mcp 服务器配置
3. 使用
   1. 获取表列表
   2. 初始化对话
   3. 查询：总工资是多少

联系方式：

https://discord.gg/mFa3yeq9