GENAI EVERYDAY

让我们一起努力 Tushar Aggarwal

© 2025 作者 Tushar Aggarwal 保留所有权利

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一个致力于探索、实验并将生成式人工智能的概念和工具应用于实际日常场景的仓库。无论您是在学习、构建小型工具，还是仅仅对 GenAI 如何融入日常任务感到好奇，这里都是分享和发现的地方。

✨ 目的

本仓库的目标是：

• 揭秘 GenAI： 将复杂的概念分解为易于理解的实际示例。
• 分享实际应用： 展示 GenAI 如何用于常见任务（写作、编码、图像创建、头脑风暴等）。
• 促进学习： 提供一个用于个人学习笔记、代码片段和提示示例的空间。
• 鼓励实验： 作为一个沙箱，用于尝试不同的模型、API 和技术。
• 构建一个集合： 整理与日常 GenAI 使用相关的有用提示、脚本和资源。

🚀 里面有什么？

本仓库可能包含各种资源，可能像这样组织（请根据您的实际内容更新此部分！）：

• /prompts： 用于各种任务的有效提示集合（例如，电子邮件起草、创意写作、代码解释、图像生成）。
  • /prompts/chatgpt
  • /prompts/claude
  • /prompts/stable-diffusion
• /code-examples： 演示如何与 GenAI API 或库交互的简单脚本或笔记本。
  • /code-examples/python/openai-api
  • /code-examples/python/huggingface-transformers
• /tutorials： 关于与日常使用相关的特定 GenAI 任务或工具的分步指南。
• /use-cases： GenAI 如何应用于解决特定实际问题的示例和讨论。
• /resources： 指向有用的文章、工具、API 和其他学习材料的链接。
• /notes： 关于 GenAI 主题的个人学习笔记或摘要。

🏁 开始使用

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/tushar2704/GENAI-EVERYDAY.git
   cd GENAI-EVERYDAY
   

2. 浏览目录： 浏览上面列出的文件夹（/prompts、/code-examples 等），找到与您的兴趣相关的资源。
3. (可选) 设置环境（如果运行代码）： 如果您计划运行 Python 示例，您可能需要安装依赖项：

   # 创建一个虚拟环境（推荐）
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
   
   # 安装 requirements (如果存在 requirements.txt 文件)
   pip install -r requirements.txt
   

4. 使用资源： 复制提示、调整代码片段，并按照教程进行您自己的项目或学习。

🛠️ 技术栈（示例）

本仓库可能使用或讨论：

• 语言： Python, Markdown
• 平台/API： OpenAI API (GPT-4, GPT-3.5), Anthropic API (Claude), Hugging Face (Transformers, Hub), Google AI (Gemini), Midjourney, Stable Diffusion
• 库： openai, transformers, requests, langchain, jupyter
• 工具： VS Code, Jupyter Notebooks, Git

(根据仓库中使用的或讨论的实际技术调整此列表)

🤝 贡献

欢迎贡献！无论是添加新的提示、分享代码示例、修复拼写错误，还是建议新的用例，您的投入都很有价值。

请阅读我们的 CONTRIBUTING.md 指南（您需要创建此文件！）以了解有关流程、编码标准以及如何提交拉取请求的详细信息。

您还可以打开一个 Issue 来报告错误、建议功能或提出问题。

📜 许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。（请确保您添加一个 LICENSE 文件 - MIT 是开源项目的常见选择）。

🙏 致谢（可选）

• 提及您要感谢的任何关键资源、灵感或贡献者。
• 链接到基础论文或工具。

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生成愉快！