Google Cloud Healthcare Api Mcp
用于 Google Cloud Healthcare API 的 MCP 服务器为各种基于 FHIR 的数字健康解决方案启用 Agentic AI,从为医疗系统提供的更智能的临床工作流程到为支付方提供的预授权框架!
Kartha-AI
README
用于 Google Cloud Healthcare API (FHIR) 的 MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它为与 Google Cloud Healthcare API 上的 FHIR 资源以及像 PubMed 这样的公共医学研究 API 交互提供医疗保健工具,使用像 Claude 和 Goose 这样的 MCP 客户端。
这是 AgentCare MCP Server for EHRs 的一个稍微修改的版本。https://github.com/Kartha-AI/agentcare-mcp
主要区别在于,此仓库通过由 Firebase Auth 保护的 SmartonFHIR 网关与 Google Cloud Healthcare FHIR API 通信。
架构
<img src="screenshots/architecture.png" alt="Architecture" width="700">
演示
- Claude: demo/claude-demo.mp4
- Goose: demo/goose-demo.mp4
截图
<img src="screenshots/goose/goose-auth.png" alt="Auth" width="700"> <img src="screenshots/goose/goose-patient.png" alt="Patient" width="700"> <img src="screenshots/goose/goose-conditions.png" alt="Conditions" width="700"> <img src="screenshots/goose/goose-vitals.png" alt="Vitals" width="700">
<img src="screenshots/claude/gchapi.png" alt="GCHAPI" width="700"> <img src="screenshots/claude/convo.png" alt="Converse" width="700"> <img src="screenshots/claude/chart.png" alt="Timeline" width="700"> <img src="screenshots/claude/soap.png" alt="Soap Notes" width="700">
工具
FHIR 工具
find_patient
- 按姓名、出生日期或其他标识符搜索患者get_patient_observations
- 检索患者的观察/生命体征get_patient_conditions
- 获取患者的活动病症get_patient_medications
- 获取患者当前的药物get_patient_encounters
- 获取患者的临床就诊记录get_patient_allergies
- 获取患者的过敏和不耐受情况get_patient_procedures
- 获取患者的手术get_patient_careteam
- 获取患者的护理团队成员get_patient_careplans
- 获取患者的活动护理计划get_vital_signs
- 获取患者的生命体征get_lab_results
- 获取患者的实验室结果get_medications_history
- 获取患者的用药史clinical_query
- 执行自定义 FHIR 查询
医学研究工具
search-pubmed
- 搜索与医学病症相关的 PubMed 文章search-trials
- 查找相关的临床试验drug-interactions
- 检查药物相互作用
用法
每个工具都需要特定的参数:
必需参数
- 大多数工具需要
patientId
- 一些工具具有其他参数:
lab_trend_analysis
: 需要labType
search-pubmed
: 需要query
和可选的maxResults
search-trials
: 需要condition
和可选的location
drug-interactions
: 需要drugs
数组
请参考:/src/server/constants/tools.ts 获取工具规范
与 Claude Desktop 一起使用
for claude desktop:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
(use the env variables as shown above)
{
"mcpServers": {
"google-cloud-healthcare-api-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/your-username/{google-cloud-healthcare-api-mcp dir}/build/index.js"
],
"env": {
"FIREBASE_API_KEY":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_AUTH_DOMAIN":"XXXXXXXX",
"FIREBASE_PROJECT_ID":"XXXXXXX",
"FIREBASE_STORAGE_BUCKET":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_MESSAGING_SENDER_ID":"XXXXXXX",
"FIREBASE_APP_ID":"XXXXXXXXX",
"FIREBASE_MEASUREMENT_ID":"XXXXXXXX",
"FIREBASE_AUTH_CALLBACK_PORT":"3456",
"FHIR_BASE_URL":"{gchapi-fhir-gateway-host}/fhir",
"PUBMED_API_KEY":"your_pubmed_api_key",
"CLINICAL_TRIALS_API_KEY":"your_trials_api_key",
"FDA_API_KEY":"your_fda_api_key"
}
}
}
}
使用 MCP Inspector 在本地启动 MCP 服务器
git clone git@github.com:Kartha-AI/google-cloud-healthcare-api-mcp.git
cd google-cloud-healthcare-api-mcp
npm install
npm run build
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector build/index.js
http://localhost:5173
Set up the env vars on Inspector
故障排除:
如果 Claude desktop 正在运行,它会使用端口 3456 进行身份验证。您需要使用以下命令终止该进程:
kill -9 $(lsof -t -i:3456)
推荐服务器
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。

Supabase MCP Server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

Azure MCP Server
通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互,支持资源管理、订阅处理和租户选择,并提供安全身份验证。

Settlemint
利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器,无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约,从而简化您的区块链开发工作流程,实现最高的效率。

Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

Story Protocol SDK MCP
这个服务器提供 MCP(模型上下文协议)工具,用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能: * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

Tembo MCP Server
一个 MCP 服务器,它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互,从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。

Workers MCP
一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包,从而可以通过模型上下文协议,使用自然语言访问自定义功能。

Appwrite MCP Server
一个模型上下文协议服务器,允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互,从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。
MCP2Lambda
通过 MCP 协议,人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互,从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。