Gyazo MCP Server
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它使 AI 助手能够通过模型上下文协议与 Gyazo 图像进行交互,并通过 Gyazo API 提供对图像 URI、元数据和 OCR 数据的访问。
README
gyazo-mcp-server
用于 Gyazo 图像集成的模型上下文协议服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,提供对 Gyazo 图像的访问。它允许 AI 助手通过模型上下文协议访问和交互 Gyazo 图像,提供:
- 代表 Gyazo 图像的资源,包含 URI 和元数据
- 用于获取最新图像的工具
- 通过 Gyazo API 访问图像内容和元数据
特性
资源
- 通过
gyazo-mcp://
URI 列出和访问 Gyazo 图像 - 每个图像包含:
- 原始图像内容
- 元数据(标题、描述、应用、URL)
- OCR 数据(如果可用)
- 支持各种图像格式(JPEG、PNG 等)
工具
gyazo_latest_image
- 从 Gyazo 获取最新图像- 返回图像内容和元数据
- 包含 OCR 文本(如果可用)
开发
安装依赖:
npm install
构建服务器:
npm run build
用于自动重新构建的开发:
npm run watch
Docker
npm run image:build
安装
前提条件
- 如果您还没有 Gyazo 帐户,请创建一个:https://gyazo.com
- 从 https://gyazo.com/api 获取您的 Gyazo API 访问令牌
- 使用您的令牌设置
GYAZO_ACCESS_TOKEN
环境变量
Claude Desktop 集成
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gyazo-mcp-server": {
"command": "/path/to/gyazo-mcp-server/build/index.js",
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
}
}
}
}
Docker
{
"mcpServers": {
"gyazo-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"GYAZO_ACCESS_TOKEN",
"gyazo-mcp-server"
],
"env": {
"GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your-access-token-here"
}
}
}
}
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以在您的浏览器中访问调试工具。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/bhrk879agk"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/bhrk879agk/badge" /> </a>
推荐服务器
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
mcp-pinterest
用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器
DeepSRT MCP Server
一个 MCP 服务器,通过与 DeepSRT 的 API 集成,使用户能够以多种语言和格式生成 YouTube 视频的摘要。
ScreenshotOne MCP Server
一个官方的 MCP 服务器实现,它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图,从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。
Glif
通过 MCP 运行托管在 Glif.app 上的 AI 工作流程,包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍、链式 LLM 调用等等。
WebPerfect MCP Server
一个智能的MCP服务器,具有全自动化的批处理流水线,可用于生成适用于网络的图像。功能包括降噪、自动色阶/曲线、JPEG伪影去除、4K调整大小、智能锐化(带阴影/高光增强)以及高级WebP转换。
Stealth Browser MCP Server
使用 Playwright 提供隐身浏览器功能,采用反检测技术,使 MCP 客户端能够浏览网站并截取屏幕截图,同时规避常见的机器人检测系统。

Video Editor MCP Server
使用自然语言命令进行视频编辑,由 FFmpeg 提供支持,支持剪辑、合并、格式转换等操作,并具有实时进度跟踪和错误处理功能。