ScreenshotOne MCP Server官方
一个官方的 MCP 服务器实现,它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图,从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。
Tools
render-website-screenshot
Render a screenshot of a website and returns it as an image.
README
ScreenshotOne MCP 服务器
这是 ScreenshotOne 的 MCP (模型上下文协议) 服务器的官方实现。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/nq85q0596a"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/nq85q0596a/badge" alt="ScreenshotOne Server MCP server" /> </a>
工具
render-website-screenshot
: 渲染网站的屏幕截图并将其作为图像返回。
用法
构建它
始终先安装依赖项并构建它:
npm install && npm run build
获取您的 ScreenshotOne API 密钥
在 ScreenshotOne 注册并获取您的 API 密钥。
与 Claude for Desktop 一起使用
将以下内容添加到您的 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
:
{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<your api key>"
}
}
}
}
独立使用或用于其他项目
SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
许可证
ScreenshotOne MCP Server
在 MIT 许可证 下获得许可。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Playwright MCP Server
提供一个利用模型上下文协议的服务器,以实现类人浏览器的自动化,该服务器使用 Playwright,允许控制浏览器行为,例如导航、元素交互和滚动。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
DuckDuckGo MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过 DuckDuckGo 提供网页搜索功能,并具有内容获取和解析的附加功能。
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。
YouTube Transcript MCP Server
这个服务器用于获取指定 YouTube 视频 URL 的字幕,从而可以与 Goose CLI 或 Goose Desktop 集成,进行字幕提取和处理。