Image Generation MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它通过 Together AI 使用 Flux.1 Schnell 模型生成高质量图像,允许用户通过文本提示创建具有可自定义尺寸的图像。
Tools
generate_image
Generate an image based on the text prompt
README
图像生成 MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,可以通过 Together AI 实现无缝生成高质量图像。此服务器提供了一个标准化的接口来指定图像生成参数。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/o0137xiz62"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/o0137xiz62/badge" alt="Image Generation Server MCP server" /> </a>
特性
- 由 Flux.1 Schnell 模型提供支持的高质量图像生成
- 支持可自定义的尺寸(宽度和高度)
- 针对提示验证和 API 问题的清晰错误处理
- 易于与 MCP 兼容的客户端集成
安装
Claude Desktop
- 在 MacOS 上:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 在 Windows 上:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
<summary>开发/未发布的服务器配置</summary>
{
"mcpServers": {
"image-gen": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/image-gen/", "run", "image-gen"],
"env": {
"TOGETHER_AI_API_KEY": "<API KEY>"
}
}
}
}
可用工具
该服务器实现了一个工具:
generate_image
根据给定的文本提示和可选尺寸生成图像。
输入模式:
{
"prompt": {
"type": "string",
"description": "用于生成图像的描述性提示(例如,“日落时分的未来城市景观”)"
},
"width": {
"type": "integer",
"description": "生成的图像的宽度,以像素为单位(可选)"
},
"height": {
"type": "integer",
"description": "生成的图像的高度,以像素为单位(可选)"
},
"model": {
"type": "string",
"description": "模型在 Together AI 中显示的确切名称。 如果不正确,它将回退到默认模型 (black-forest-labs/FLUX.1-schnell)。"
}
}
前提条件
- Python 3.12 或更高版本
- httpx
- mcp
贡献
欢迎贡献! 请按照以下步骤进行贡献:
- Fork 仓库
- 创建一个新分支 (
feature/my-new-feature
) - 提交您的更改
- 将分支推送到您的 fork
- 打开一个 Pull Request
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许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。
推荐服务器
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)能够适当地获取网页内容和处理图像。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
mcp-pinterest
用于图像搜索和信息检索的 Pinterest 模型上下文协议 (MCP) 服务器
DeepSRT MCP Server
一个 MCP 服务器,通过与 DeepSRT 的 API 集成,使用户能够以多种语言和格式生成 YouTube 视频的摘要。
ScreenshotOne MCP Server
一个官方的 MCP 服务器实现,它允许 AI 助手通过 ScreenshotOne API 捕获网站截图,从而在对话期间提供来自网页的视觉上下文。
Glif
通过 MCP 运行托管在 Glif.app 上的 AI 工作流程,包括基于 ComfyUI 的图像生成器、表情包生成器、自拍、链式 LLM 调用等等。
WebPerfect MCP Server
一个智能的MCP服务器,具有全自动化的批处理流水线,可用于生成适用于网络的图像。功能包括降噪、自动色阶/曲线、JPEG伪影去除、4K调整大小、智能锐化(带阴影/高光增强)以及高级WebP转换。
Stealth Browser MCP Server
使用 Playwright 提供隐身浏览器功能,采用反检测技术,使 MCP 客户端能够浏览网站并截取屏幕截图,同时规避常见的机器人检测系统。

Video Editor MCP Server
使用自然语言命令进行视频编辑,由 FFmpeg 提供支持,支持剪辑、合并、格式转换等操作,并具有实时进度跟踪和错误处理功能。