Image Generator MCP Server
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,允许用户通过提供提示词和图片名称,使用 OpenAI 的 dall-e-3 模型生成图像。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它允许用户通过提供提示词和图像名称来使用 OpenAI 的 dall-e-3 模型生成图像。
README
image-generator MCP 服务器
一个基于图像提示生成图像的 MCP 服务器
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,它使用 OPENAI 的 dall-e-3 图像生成模型来实现图像生成。
功能
工具
generate_image- 为给定的提示生成图像- 接受
prompt作为必需参数 - 接受
imageName作为必需参数,用于将生成的图像保存在您桌面上的generated-images目录中
- 接受
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
用于自动重建的开发:
npm run watch
安装
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"command": "image-generator",
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "<your-openai-api-key>"
}
}
}
请确保将 <your-openai-api-key> 替换为您实际的 OPENAI API 密钥。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信,因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector,它作为一个包脚本提供:
npm run inspector
Inspector 将提供一个 URL 以在您的浏览器中访问调试工具。
推荐服务器
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
OpenRouter MCP Server
提供与 OpenRouter.ai 的集成,允许通过统一的界面访问各种 AI 模型。
Search1API MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 Search1API 提供搜索和抓取功能。
Fetch MCP Server
提供以各种格式(包括 HTML、JSON、纯文本和 Markdown)获取 Web 内容的功能。
Supabase MCP Server
通过提供数据库管理、SQL查询执行和Supabase管理API访问工具,并内置安全控制,使Cursor和Windsurf能够安全地与Supabase数据库交互。
any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。