InsightFlow

InsightFlow 是一个先进的分析平台，它结合了实时数据处理和使用模型上下文协议 (MCP) 的 AI 驱动的洞察力。它与 Claude AI 无缝集成，可实现智能数据分析和决策支持。

🚀 功能

• MCP 集成: 完全支持模型上下文协议，从而实现高级 AI 功能
• 实时分析: 实时处理和分析数据流
• AI 驱动的洞察力: 利用 Claude AI 进行智能数据解释
• 灵活的数据处理: 支持多种数据源和格式
• RESTful & WebSocket APIs: 全面的 API 支持，满足各种集成需求

🛠️ 技术栈

• 后端: Python 3.9+, FastAPI
• AI 集成: Anthropic Claude API
• 数据处理: Pandas, NumPy
• 数据库: SQLAlchemy (支持多种数据库)
• API: REST + WebSocket
• 协议: 模型上下文协议 (MCP)

📋 前提条件

• Python 3.9 或更高版本
• Anthropic API 密钥
• Redis (用于缓存和消息队列)

🔧 安装

1. 克隆存储库:

git clone https://github.com/yourusername/insightflow.git
cd insightflow

2. 创建并激活虚拟环境:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

4. 配置环境:

cp config/config.example.yaml config/config.yaml
# 使用您的设置编辑 config.yaml

5. 设置环境变量:

cp .env.example .env
# 使用您的凭据编辑 .env

🚀 快速开始

本地运行

1. 启动服务器:

python app/main.py

2. 访问 API 文档:

http://localhost:8000/docs

📚 API 文档

REST API 端点

• GET /tools - 列出可用的 MCP 工具
• POST /tool/{tool_name} - 执行特定工具
• WS /ws - 用于实时通信的 WebSocket 端点

MCP 工具

1. 数据分析

   • 使用可配置的指标分析数据集
   • 生成统计洞察
   • 支持时间序列分析

2. 查询数据

   • 灵活的数据查询功能
   • 过滤和聚合数据
   • 以多种格式导出结果

3. 生成洞察

   • AI 驱动的数据解释
   • 趋势识别
   • 异常检测

🔧 配置

可以通过 config.yaml 或环境变量配置系统:

server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8000
  debug: false

mcp:
  enabled: true
  websocket_path: "/ws"
  max_connections: 100

ai:
  model_name: "claude-2"
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000

🔍 开发

项目结构

insightflow/
├── app/
│   ├── main.py           # 应用程序入口点
│   ├── config.py         # 配置管理
│   ├── core/             # 核心 MCP 和服务器逻辑
│   ├── data/             # 数据处理模块
│   ├── analytics/        # 分析引擎
│   ├── ai/               # AI 集成
│   ├── api/              # API 端点
│   └── models/           # 数据模型
└── requirements.txt      # Python 依赖项

运行测试

pytest tests/

贡献

1. Fork 存储库
2. 创建您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开一个 Pull Request

📄 许可证

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

🤝 支持

如需支持和问题，请在 GitHub 存储库中打开一个 issue 或联系维护人员。

🙏 鸣谢

• Anthropic 提供的 Claude AI 集成
• 模型上下文协议社区
• InsightFlow 的所有贡献者和用户

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用 ❤️ 由 Ilias RAFIK 制作 ;