
jira-mcp
提供使用 JQL 搜索 Jira 问题并检索详细问题信息的功能。
Tools
jql_search
Perform enhanced JQL search in Jira
get_issue
Retrieve details about an issue by its ID or key.
README
JIRA MCP 服务器
一个 MCP 服务器,使大型语言模型 (LLM) 能够通过标准化工具和上下文与 JIRA 交互。 此服务器提供使用 JQL 搜索问题和检索详细问题信息的功能。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/4e3sqj7af1"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/4e3sqj7af1/badge" alt="jira-mcp MCP server" /></a>
功能
- JQL 搜索: 执行复杂的 JQL 查询,支持分页
- 问题详情: 检索有关特定 JIRA 问题的详细信息
前提条件
- 已安装
npm
- 具有 API 访问权限的 JIRA 实例
- JIRA API 令牌或个人访问令牌
- 与 API 令牌关联的 JIRA 用户电子邮件
获取 JIRA API 凭据
- 登录到您的 Atlassian 帐户:https://id.atlassian.com
- 导航到安全设置
- 在 API 令牌下,选择“创建 API 令牌”
- 为您的令牌指定一个有意义的名称(例如,“MCP Server”)
- 复制生成的令牌 - 您将无法再次看到它!
- 使用此令牌作为您的
JIRA_API_KEY
- 使用与您的 Atlassian 帐户关联的电子邮件地址作为
JIRA_USER_EMAIL
用法
与 Claude Desktop 集成
- 将服务器配置添加到 Claude Desktop 的配置文件:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "jira-mcp"],
"env": {
"JIRA_INSTANCE_URL": "https://your-instance.atlassian.net",
"JIRA_USER_EMAIL": "your-email@company.com",
"JIRA_API_KEY": "your-api-token"
}
}
}
}
- 重新启动 Claude Desktop 以加载新配置。
可用工具
1. JQL 搜索 (jql_search
)
执行具有可自定义参数的 JQL 搜索查询。
参数:
jql
(必需): JQL 查询字符串nextPageToken
: 分页令牌maxResults
: 要返回的最大结果数fields
: 要包含的字段名称数组expand
: 要包含的其他信息
示例:
{
"jql": "project = 'MyProject' AND status = 'In Progress'",
"maxResults": 10,
"fields": ["summary", "status", "assignee"]
}
2. 获取问题 (get_issue
)
检索有关特定问题的详细信息。
参数:
issueIdOrKey
(必需): 问题 ID 或键fields
: 要包含的字段名称数组expand
: 要包含的其他信息properties
: 要包含的属性数组failFast
: 是否在错误时快速失败
示例:
{
"issueIdOrKey": "PROJ-123",
"fields": ["summary", "description", "status"],
"expand": "renderedFields,names"
}
开发
配置
在运行服务器之前设置您的环境变量。 在根目录中创建一个 .env
文件:
JIRA_INSTANCE_URL=https://your-instance.atlassian.net
JIRA_USER_EMAIL=your-email@company.com
JIRA_API_KEY=your-api-token
将这些值替换为:
- 您的实际 JIRA 实例 URL
- 与您的 JIRA 帐户关联的电子邮件地址
- 您的 JIRA API 令牌(可以在 Atlassian 帐户设置中生成)
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 JIRA:
npx -y @smithery/cli install jira-mcp --client claude
手动安装
- 克隆此存储库:
git clone <repository-url>
cd jira-mcp
- 安装依赖项:
npm install
使用 MCP Inspector 运行
对于测试和开发,您可以使用 MCP Inspector:
npm run inspect
添加新工具
要添加新工具,请修改 index.js
中的 ListToolsRequestSchema
处理程序:
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
return {
tools: [
// 现有工具...
{
name: "your_new_tool",
description: "Description of your new tool",
inputSchema: {
// 定义输入模式...
}
}
]
};
});
然后在 CallToolRequestSchema
处理程序中实现该工具。
许可证
MIT
贡献
欢迎贡献! 请随时提交 PR。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。

any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
browser-use MCP server
一个由人工智能驱动的浏览器自动化服务器,它实现了模型上下文协议,从而能够使用自然语言控制网页浏览器,以执行诸如导航、表单填写和视觉交互等任务。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。