Kagi MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，集成了 Kagi 的搜索和摘要 API。该服务器允许大型语言模型 (LLM) 使用 Kagi 的高质量搜索和 AI 功能来搜索网络和总结网页。

功能

• 🔍 Kagi 搜索: 使用 Kagi 的注重隐私的搜索引擎搜索网络
• 📝 Kagi 摘要: 使用 Kagi 的 FastGPT 摘要 API 总结网页
• 🔄 多种传输方式: 支持 stdio 和服务器发送事件 (SSE) 协议
• 🔑 API 密钥管理: 提供 Kagi API 密钥的灵活选项

前提条件

• Go 1.18+（用于从源代码构建）
• Kagi API 密钥（Kagi 订阅者可用）

安装

使用 Go

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mgomes/kagimcp.git
cd kagimcp

# 安装依赖
go mod download

# 构建应用程序
go build -o kagimcp

用法

命令行选项

Usage of ./kagi-mcp:
  -api-key string
        Kagi API 密钥 (也可以使用 KAGI_API_KEY 环境变量设置)
  -port string
        SSE 服务器端口 (默认 "8080")
  -t string
        传输类型 (stdio 或 sse) (默认 "stdio")

在 Stdio 模式下运行

此模式适用于与支持子进程通信的 LLM 平台直接集成。

# 使用直接二进制文件
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t stdio

### 在 SSE 模式下运行

此模式启动一个使用服务器发送事件 (SSE) 进行通信的 HTTP 服务器。

```bash
# 使用直接二进制文件
KAGI_API_KEY=your_api_key ./kagimcp -t sse -port 8080

## 可用工具

### Kagi 搜索

使用 Kagi 搜索 API 搜索网络。

参数：
- `query` (字符串，必需): 搜索查询字符串
- `limit` (数字，可选): 最大结果数 (1-10，默认值：5)

示例：
```json
{
  "name": "kagi_search",
  "arguments": {
    "query": "气候变化解决方案",
    "limit": 3,
    "type": "news"
  }
}

Kagi 摘要

使用 Kagi 的 FastGPT API 总结网页。

参数：

• url (字符串，必需): 要总结的网页的 URL
• engine (字符串，可选): 要使用的摘要引擎 ("cecil"、"agnes" 或 "muriel"，默认值："agnes")
• summary_type (字符串，可选): 要生成的摘要类型 ("summary"、"takeaway"，默认值："summary")

示例：

{
  "name": "kagi_summarize",
  "arguments": {
    "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
    "engine": "cecil",
    "summary_type": "summary"
  }
}

集成示例

与 Claude 集成

您可以将 Claude 连接到此 MCP 服务器，使其能够搜索网络和总结网页。

1. 在 stdio 模式下启动服务器
2. 配置 Claude 以将其用作 MCP 工具

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "./kagimcp",
      "args": [],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

与其他 LLM 平台集成

此服务器与任何支持模型上下文协议的 LLM 平台兼容。 有关具体的集成步骤，请参阅您平台的文档。

许可证

MIT