LangGraph MCP Server
一个基于 Python 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使 LLM 能够通过标准化接口访问外部工具和资源。
rezawr
README
LangGraph MCP 服务器
一个干净、模块化的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,用于 LangGraph 文档。
架构
本项目遵循清晰的架构模式,以便在添加更多功能时,使 MCP 服务器更易于维护和调试。
目录结构
app/
├── config.py # 配置设置
├── server.py # 主服务器入口点
├── resources/ # 客户端可以访问的资源
│ ├── __init__.py # 资源注册
│ └── langgraph_resources.py # LangGraph 特定的资源
├── tools/ # 客户端可以调用的工具
│ ├── __init__.py # 工具注册
│ └── langgraph_tools.py # LangGraph 特定的工具
└── utils/ # 实用函数
├── __init__.py
└── logging_utils.py # 日志实用程序
核心组件
- 服务器: 初始化 MCP 服务器并注册所有工具和资源的主入口点。
- 配置: 所有配置设置的中心位置。
- 工具: 客户端可以调用以执行特定任务的函数。
- 资源: 客户端可以访问的数据源。
- 实用程序: 在整个应用程序中使用的实用函数。
添加新功能
添加新工具
- 在
app/tools/
目录中创建一个新文件(例如,weather_tools.py
)。 - 在此文件中定义您的工具函数。
- 创建一个注册函数(例如,
register_weather_tools
)。 - 在
app/tools/__init__.py
中导入并调用此注册函数。
示例:
# app/tools/weather_tools.py
def register_weather_tools(mcp):
mcp.tool()(get_weather)
def get_weather(city: str):
"""获取城市的天气"""
# 实现
return f"Weather for {city}: Sunny, 75°F"
# app/tools/__init__.py
from app.tools.langgraph_tools import register_langgraph_tools
from app.tools.weather_tools import register_weather_tools
def register_tools(mcp):
register_langgraph_tools(mcp)
register_weather_tools(mcp)
添加新资源
- 在
app/resources/
目录中创建一个新文件(例如,weather_resources.py
)。 - 在此文件中定义您的资源函数。
- 创建一个注册函数(例如,
register_weather_resources
)。 - 在
app/resources/__init__.py
中导入并调用此注册函数。
示例:
# app/resources/weather_resources.py
def register_weather_resources(mcp):
mcp.resource("weather://forecast")(get_weather_forecast)
def get_weather_forecast():
"""获取天气预报"""
# 实现
return "5-day weather forecast data"
# app/resources/__init__.py
from app.resources.langgraph_resources import register_langgraph_resources
from app.resources.weather_resources import register_weather_resources
def register_resources(mcp):
register_langgraph_resources(mcp)
register_weather_resources(mcp)
运行服务器
要运行服务器:
python -m app.server
此架构的优势
- 模块化: 每个组件都有单一的职责。
- 可扩展性: 易于添加新工具和资源,而无需修改现有代码。
- 可维护性: 有组织的结构使调试更容易。
- 可伸缩性: 可以处理随着添加更多功能而带来的增长。
- 可测试性: 组件可以单独测试。
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