Linear MCP Server
允许大型语言模型(LLMs)与 Linear 的问题追踪系统集成,使其能够通过 Linear API 创建、更新、搜索和评论问题。
README
Linear MCP 服务器
一个用于 Linear API 的 模型上下文协议 服务器。
此服务器通过 MCP 提供与 Linear 问题跟踪系统的集成,允许 LLM 与 Linear 问题进行交互。
安装
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Linear Integration Server:
npx -y @smithery/cli install @gerbal/linear-mcp-server-1 --client claude
手动安装
-
为您的团队创建或获取 Linear API 密钥:https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api
-
将服务器配置添加到 Claude Desktop:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- MacOS:
{
"mcpServers": {
"linear": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-linear"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
}
}
}
}
组件
工具
-
linear_create_issue
: 创建一个新的 Linear issue- 必需输入:
title
(string): Issue 标题teamId
(string): 在哪个团队中创建 issue 的团队 ID
- 可选输入:
description
(string): Issue 描述 (支持 markdown)priority
(number, 0-4): 优先级 (1=紧急, 4=低)status
(string): 初始状态名称
- 必需输入:
-
linear_update_issue
: 更新现有 issue- 必需输入:
id
(string): 要更新的 Issue ID
- 可选输入:
title
(string): 新标题description
(string): 新描述priority
(number, 0-4): 新优先级status
(string): 新状态名称
- 必需输入:
-
linear_search_issues
: 使用灵活的筛选条件搜索 issue- 可选输入:
query
(string): 在标题/描述中搜索的文本teamId
(string): 按团队筛选status
(string): 按状态筛选assigneeId
(string): 按负责人筛选labels
(string[]): 按标签筛选priority
(number): 按优先级筛选limit
(number, default: 10): 最大结果数
- 可选输入:
-
linear_get_user_issues
: 获取分配给用户的 issue- 可选输入:
userId
(string): 用户 ID (省略则为已验证用户)includeArchived
(boolean): 包含已归档的 issuelimit
(number, default: 50): 最大结果数
- 可选输入:
-
linear_add_comment
: 向 issue 添加评论- 必需输入:
issueId
(string): 要评论的 Issue IDbody
(string): 评论文本 (支持 markdown)
- 可选输入:
createAsUser
(string): 自定义用户名displayIconUrl
(string): 自定义头像 URL
- 必需输入:
资源
linear-issue:///{issueId}
- 查看单个 issue 详情linear-team:///{teamId}/issues
- 查看团队 issuelinear-user:///{userId}/assigned
- 查看用户分配的 issuelinear-organization:
- 查看组织信息linear-viewer:
- 查看当前用户上下文
使用示例
一些可以与 Claude Desktop 一起使用的示例提示,以与 Linear 交互:
-
"显示我所有高优先级的 issue" → 执行
search_issues
工具和/或linear-user:///{userId}/assigned
以查找分配给您的优先级为 1 的 issue -
"根据我已经告诉你的关于这个 bug 的信息,为身份验证系统创建一个 bug 报告" → 使用
create_issue
创建一个新的高优先级 issue,其中包含适当的详细信息和状态跟踪 -
"查找所有正在进行中的前端任务" → 使用
search_issues
查找与前端相关的正在进行中的任务 -
"给我一个关于移动应用程序开发 issue 的最新更新摘要" → 使用
search_issues
识别相关的 issue,然后linear-issue:///{issueId}
获取 issue 详细信息并显示最近的活动和评论 -
"移动团队目前的工作量是多少?" → 结合
linear-team:///{teamId}/issues
和search_issues
来分析移动团队的 issue 分布和优先级
开发
- 安装依赖项:
npm install
- 在
.env
中配置 Linear API 密钥:
LINEAR_API_KEY=your_api_key_here
- 构建服务器:
npm run build
对于具有自动重建功能的开发:
npm run watch
许可证
此 MCP 服务器在 MIT 许可证下获得许可。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。

any-chat-completions-mcp
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MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
browser-use MCP server
一个由人工智能驱动的浏览器自动化服务器,它实现了模型上下文协议,从而能够使用自然语言控制网页浏览器,以执行诸如导航、表单填写和视觉交互等任务。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。