LinkedIn Profile Scraper MCP 服务器

此 MCP 服务器使用 Fresh LinkedIn Profile Data API 来获取 LinkedIn 个人资料信息。它被实现为一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，并公开一个名为 get_profile 的工具，该工具接受一个 LinkedIn 个人资料 URL，并以 JSON 格式返回个人资料数据。

功能

• 获取个人资料数据： 检索 LinkedIn 个人资料信息，包括技能和其他设置（禁用大多数其他详细信息）。
• 异步 HTTP 请求： 使用 httpx 进行非阻塞 API 调用。
• 基于环境的配置： 使用 dotenv 从您的环境变量中读取 RAPIDAPI_KEY。

前提条件

• Python 3.7+ – 确保您使用的是 Python 3.7 或更高版本。
• MCP 框架： 确保已安装 MCP 框架。
• 必需的库： 安装 httpx、python-dotenv 和其他依赖项。
• RAPIDAPI_KEY： 从 RapidAPI 获取 API 密钥，并将其添加到项目目录中的 .env 文件中（或在您的环境中设置它）。

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 安装依赖项：

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 设置环境变量：

   在项目目录中创建一个 .env 文件，内容如下：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

运行服务器

要运行 MCP 服务器，请执行：

uv run linkedin.py

服务器将启动并监听通过标准 I/O 传入的请求。

MCP 客户端配置

要将您的 MCP 客户端连接到此服务器，请将以下配置添加到您的 config.json。 根据您的环境调整路径：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

代码概述

• 环境设置： 服务器使用 dotenv 加载 RAPIDAPI_KEY，该密钥是使用 Fresh LinkedIn Profile Data API 进行身份验证所必需的。
• API 调用： 异步函数 get_linkedin_data 使用指定的查询参数向 API 发出 GET 请求。
• MCP 工具： get_profile 工具包装 API 调用并返回格式化的 JSON 数据，如果调用失败，则返回错误消息。
• 服务器执行： MCP 服务器使用 stdio 传输运行。

故障排除

• 缺少 RAPIDAPI_KEY： 如果未设置密钥，服务器将引发 ValueError。 确保将密钥添加到您的 .env 文件或在您的环境中设置它。
• API 错误： 如果 API 请求失败，该工具将返回一条消息，指示无法获取个人资料数据。

许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关更多详细信息，请参见 LICENSE 文件。