Linkedin-Scrap-MCP-Server

使用我们的 MCP（模型上下文协议）服务器轻松获取实时的 LinkedIn 个人资料信息。此服务器与 Fresh LinkedIn Profile Data API 集成，以返回个人资料详细信息，如技能和其他基本设置。它公开了一个工具——get_profile——它接受一个 LinkedIn 个人资料 URL，并以结构化的 JSON 数据作为响应。

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🚀特性

• 实时 LinkedIn 数据：检索最新的个人资料信息，包括技能和核心公共数据（默认情况下禁用其他扩展字段）。
• 异步请求：使用 httpx 构建，实现高效的非阻塞 HTTP 调用。
• 安全的 API 密钥处理：通过 dotenv 使用环境变量，以安全地配置您的 RAPIDAPI_KEY。

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⚙️要求

在开始之前，请确保您已具备：

• Python 3.7+
• 已安装 MCP 框架
• 必需的库：httpx, python-dotenv
• RAPIDAPI_KEY：在 RapidAPI 上注册并订阅 Fresh LinkedIn Profile Data API，然后获取您的 API 密钥。

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📦安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/itsShashankSrivastava/Linkedin-Scrap-MCP-Server

2. 安装依赖项：

uv add mcp[cli] httpx requests

3. 设置您的环境变量：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

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▶️ 运行服务器

要启动 MCP 服务器：

uv run linkedin.py

这将启动服务器并开始监听通过标准 I/O 传入的请求。

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🤖 MCP 客户端配置

要将您的 MCP 客户端连接到服务器，请使用以下内容更新您的 config.json：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/shashank.srivastava/.local/bin/uv", 
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/shashank.srivastava/Desktop/linkedin-scrap",  
        "run",
        "linkedin.py" 
      ]
    }
  }
}

💡 根据服务器的实际位置，根据需要调整路径。

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🧠 工作原理

• 环境设置：使用 dotenv 加载您的 RAPIDAPI_KEY。
• API 集成：使用 httpx 向 Fresh LinkedIn Profile Data API 发出异步 GET 请求。
• MCP 工具 - get_profile：包装 API 逻辑，如果请求失败，则返回一个干净的 JSON 对象或错误消息。
• 执行：使用 MCP 服务器框架的标准 I/O (stdio) 传输方法运行。

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🛠 故障排除

• 缺少 RAPIDAPI_KEY：如果未设置，服务器将引发 ValueError。请仔细检查您的 .env 文件或系统环境变量。
• API 调用错误：如果 LinkedIn API 请求失败，该工具将返回一个清晰的错误消息，指示出了什么问题。

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