Luma AI MCP Server 🎥
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
Luma AI MCP 服务器 🎥
Luma AI Dream Machine API 的模型上下文协议服务器。
概述
此 MCP 服务器与 Luma AI 的 Dream Machine API (v1) 集成,提供通过大型语言模型生成、管理和操作 AI 生成的视频和图像的工具。 它实现了模型上下文协议 (MCP),以实现 AI 助手和 Luma 创意工具之间的无缝交互。
功能 ✨
- 文本到视频生成
- 具有关键帧的高级视频生成
- 图像到视频转换
- 视频扩展和插值
- 具有参考图像的图像生成
- 向视频添加音频
- 视频放大
- 信用管理
- 生成跟踪和状态检查
工具 🛠️
-
ping
- 检查 Luma API 是否正在运行
- 无需参数
-
create_generation
- 创建新的视频生成
- 输入:
prompt
(字符串,必需): 要生成的视频的文本描述model
(字符串,可选): 要使用的模型 (默认: "ray-2")- 可用模型: "ray-1-6", "ray-2", "ray-flash-2"
resolution
(字符串,可选): 视频分辨率 (选项: "540p", "720p", "1080p", "4k")duration
(字符串,可选): 视频时长 (目前仅支持 "5s" 和 "9s")aspect_ratio
(字符串,可选): 视频宽高比 (例如, "16:9", "1:1", "9:16", "4:3", "3:4", "21:9", "9:21")loop
(布尔值,可选): 是否使视频循环keyframes
(对象,可选): 用于高级视频生成的起始和结束帧:frame0
和/或frame1
具有以下任一值:{"type": "image", "url": "image_url"}
用于图像关键帧{"type": "generation", "id": "generation_id"}
用于视频关键帧
-
get_generation
- 获取生成的状态
- 输入:
generation_id
(字符串,必需): 要检查的生成的 ID
- 输出包括:
- 生成 ID
- 状态 (queued, dreaming, completed, failed)
- 失败原因 (如果失败)
- 视频 URL (如果完成)
-
list_generations
- 列出所有生成
- 输入:
limit
(数字,可选): 要返回的最大生成数 (默认: 10)offset
(数字,可选): 要跳过的生成数
-
delete_generation
- 删除生成
- 输入:
generation_id
(字符串,必需): 要删除的生成的 ID
-
upscale_generation
- 将视频生成放大到更高的分辨率
- 输入:
generation_id
(字符串,必需): 要放大的生成的 IDresolution
(字符串,必需): 放大视频的目标分辨率 (以下之一: "540p", "720p", "1080p", 或 "4k")
- 注意:
- 生成必须处于已完成状态才能放大
- 目标分辨率必须高于原始生成的分辨率
- 每个生成只能放大一次
-
add_audio
- 将 AI 生成的音频添加到视频生成
- 输入:
generation_id
(必需): 要添加音频的生成的 IDprompt
(必需): 音频生成的提示negative_prompt
(可选): 音频生成的负面提示callback_url
(可选): 音频处理完成时要通知的 URL
-
generate_image
- 从文本提示生成图像,带有可选的参考图像
- 输入:
prompt
(字符串,必需): 要生成的图像的文本描述model
(字符串,可选): 用于图像生成的模型 (默认: "photon-1")- 可用模型: "photon-1", "photon-flash-1"
aspect_ratio
(字符串,可选): 图像宽高比 (与视频相同的选项)image_ref
(数组,可选): 用于指导生成的参考图像- 每个 ref:
{"url": "image_url", "weight": optional_float}
- 每个 ref:
style_ref
(数组,可选): 样式参考图像- 每个 ref:
{"url": "image_url", "weight": optional_float}
- 每个 ref:
character_ref
(对象,可选): 角色参考图像- 格式:
{"identity_name": {"images": ["url1", "url2", ...]}}
- 格式:
modify_image_ref
(对象,可选): 要修改的图像- 格式:
{"url": "image_url", "weight": optional_float}
- 格式:
-
get_credits
- 获取当前用户的信用信息
- 无需参数
- 以美元美分返回可用信用余额
-
get_camera_motions
- 获取所有支持的相机运动
- 无需参数
- 返回:可用相机运动字符串列表
Claude Desktop 设置 🖥️
-
从 Luma AI 获取您的 Luma API 密钥 (注册或登录以获取您的 API 密钥)
-
将此添加到您的 Claude Desktop 配置文件:
- 在 macOS 上:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 在 Windows 上:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "luma": { "command": "uv", "args": [ "run", "--project", "/path/to/your/luma-ai-mcp-server", "-m", "luma_ai_mcp_server" ], "env": { "LUMA_API_KEY": "your-luma-api-key-here" } } } }
替换:
/path/to/your/luma-ai-mcp-server
替换为您的服务器目录的实际路径your-luma-api-key-here
替换为您的实际 Luma API 密钥
- 在 macOS 上:
-
重新启动 Claude Desktop
-
完成! 现在您可以直接在 Claude Desktop 对话中使用 Luma AI 工具。
快速故障排除 🛠️
如果您遇到问题:
- 检查您的 API 密钥是否正确
- 确保服务器的路径正确
- 使用以下命令查看日志:
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
高级视频生成类型 🎬
Luma API 支持通过关键帧进行各种类型的高级视频生成:
- 从图像开始:提供
frame0
,其中type: "image"
和图像 URL - 以图像结束:提供
frame1
,其中type: "image"
和图像 URL - 扩展视频:提供
frame0
,其中type: "generation"
和生成 ID - 反向扩展视频:提供
frame1
,其中type: "generation"
和生成 ID - 在视频之间插值:同时提供
frame0
和frame1
,其中type: "generation"
和生成 ID
API 限制和说明 📝
- 时长:目前,API 仅支持 "5s" 或 "9s" 的时长
- 分辨率:有效值为 "540p"、"720p"、"1080p" 和 "4k"
- 模型:
- 视频生成:
- "ray-2" (默认) - 最佳质量,较慢
- "ray-flash-2" - 更快的生成
- "ray-1-6" - 遗留模型
- 图像生成:
- "photon-1" (默认) - 最佳质量,较慢
- "photon-flash-1" - 更快的生成
- 视频生成:
- 生成类型:视频、图像和高级(带有关键帧)
- 宽高比:"1:1" (正方形), "16:9" (横向), "9:16" (纵向), "4:3" (标准), "3:4" (标准纵向), "21:9" (超宽), "9:21" (超宽纵向)
- 状态:"queued"、"dreaming"、"completed"、"failed"
- 放大:
- 视频生成只有在处于 "complete" 状态时才能放大
- 目标分辨率必须高于原始生成的分辨率
- 每个生成只能放大一次
- API 密钥:需要在环境变量中
- API 版本:使用 Dream Machine API v1
许可证 📄
MIT
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