Making MCPs Accessible for Everyone 🚀

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<h1 align="center">让所有人都能轻松使用 MCP 🚀</h1>

📚 简介

Klavis AI 正在构建开源基础设施，以使模型上下文协议 (MCP) 易于所有人使用。我们提供：

• 💬 Slack & Discord 客户端: 直接从您喜欢的消息平台运行 MCP
• ☁️ 托管 MCP 服务器: 无需基础设施管理即可访问强大的工具
• 🎛️ 简单的 Web UI: 无需编码即可配置和管理一切

无论您是希望利用 AI 工作流程的非技术用户，还是希望构建和扩展 MCP 的开发人员，Klavis 都能让一切变得简单。

🎬 观看我们的演示

了解直接从 Slack/Discord 使用 MCP（例如我们的报告生成器、YouTube 工具和文档转换器）有多么容易：

您可以在 我们的网站 上找到更多案例研究视频。

🚀 快速开始

有关详细的 MCP 客户端设置说明，请参阅特定于平台的文档：

• Discord 机器人设置指南 - 设置和运行 Discord 机器人的完整说明
• Slack 机器人设置指南 - 创建 Slack 应用程序并连接它的分步指南

有关详细的 MCP 服务器设置说明，请参阅每个服务器文件夹下的 README 文件。

• Discord: 用于 Discord API 集成
• 文档转换 (Pandoc): 使用 Pandoc 在各种文件格式之间进行转换
• Firecrawl: 用于网络爬取和数据收集
• Firecrawl 深度研究: 用于更深入的网络研究任务
• GitHub: 执行 GitHub 存储库操作
• Markitdown: Markdown 转换工具
• Postgres: 用于 PostgreSQL 数据库操作
• 报告生成: 从各种数据源创建专业报告
• Resend: 用于电子邮件服务
• Slack: 用于 Slack API 集成
• Supabase: 用于数据库操作
• YouTube: 下载、分析和转换 YouTube 内容

🏗️ 架构

Klavis 由两个主要组件组成：

MCP 服务器

位于 mcp_servers/ 目录中，这些特定于服务的模块将功能公开为工具：

• 报告生成: 从各种数据源创建专业报告
• YouTube: 下载、分析和转换 YouTube 内容
• 文档转换: 使用 Pandoc 在各种文件格式之间进行转换
• GitHub: 执行 GitHub 存储库操作
• Slack: 用于 Slack API 集成
• Supabase: 用于数据库操作
• Firecrawl: 用于网络爬取和数据收集
• Resend: 用于电子邮件服务
• Postgres: 用于 PostgreSQL 数据库操作
• Discord: 用于 Discord API 集成

MCP 客户端

位于 mcp_clients/ 目录中，这些客户端应用程序连接到 MCP 服务器并与最终用户平台交互：

• Discord 机器人: 用于 Discord 的交互式 AI 助手
• Slack 机器人: 用于 Slack 的交互式 AI 助手
• 基础客户端: 所有平台客户端的共享功能

🧩 扩展 Klavis

添加新工具

1. 在 mcp_servers/ 中创建一个新目录
2. 实现 MCP 服务器接口
3. 使用适当的模式注册您的工具
4. 通过标准 SSE 协议连接到您的客户端

添加新的客户端平台

1. 在 mcp_clients/ 中创建一个新的客户端模块
2. 扩展 base_bot.py 功能
3. 实现特定于平台的消息处理
4. 使用 mcp_client.py 连接到 MCP 服务器

🤝 贡献

我们欢迎贡献！加入我们的 Discord 社区 讨论想法并获得帮助。

📚 引用

如果您在您的研究或项目中使用 Klavis，请引用：

@software{klavis2024,
  author = {Klavis AI},
  title = {Klavis: Open-Source Infrastructure for Model Context Protocols},
  year = {2024},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/klavis-ai/klavis}
}

📜 许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

<div align="center"> 🙏 感谢您查看 Klavis AI！我们很高兴听到您的想法并与社区一起构建它。 </div>