MCP (Model Context Protocol)
一个用于人工智能的简单模型上下文服务器
kabragaurav
README
MCP (模型上下文协议)
作者:Gaurav Kabra
模型上下文协议 (MCP) 是 Anthropic 推出的一种标准化方式,用于 LLM 与外部工具和函数交互,并将上下文注入 LLM。它允许模型:
- 请求实时信息
- 在外部系统中执行操作
- 访问专业知识
- 与 API 和服务交互
→ 代理
→ MCP
第二张图类似于:
因此,我们改进并得到第三张图,它类似于:
上图中,MCP 类似于 USB 集线器。
由于它是一个标准,更改也以标准方式进行。因此,API 中断的可能性较小,因为每个 MCP 服务器现在都由各个公司(Yahoo 或 Google 等)维护,而我们只需与它们集成。
一个 MCP 服务器将暴露 3 件事:
工具:
资源:包括知识库、数据库、文件等。
提示:
您可以参考这里查看以上图片。
从头开始设置
mkdir mcpserver
npm init
npm install @modelcontextprotocol/sdk
请参阅这里获取官方文档。
现在在 Cursor IDE 中,点击设置齿轮 -> MCP。创建文件 mcp.json
并放入以下代码:
{
"mcpServers": {
"Gaurav Kabra's MCP Server": {
"command": "node",
"args": ["/Users/gauravkabra/Desktop/MCPServer/index.js"]
}
}
}
将 args
替换为本地 index.js
的绝对路径(完整路径)。
现在它应该显示可用的 add
工具:
您可以在这里找到文档。
执行 CMD + I 并要求添加两个数字,您应该会看到我们在 index.js
中编写的响应。
STDIO(标准输入输出)在本地是理想的,但对于远程,我们使用 SSE 传输(服务器发送事件)。请参阅这里了解更多信息。
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