MCP 学习项目⚡

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个人学习MCP (Gèrén xuéxí MCP) - This translates to "Personal study of MCP."

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MCP 学习项目⚡

Python 3.10+ 架构: 微服务 测试: Pytest

🌟 项目简介

本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。 api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。 tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。 mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式

第一种是stdio方式

主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。 使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

stdio运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

sse运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

🌟 系统架构

graph LR
    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

  • 🧮 四则运算工具集（加减乘除）
  • 📡 基于SSE的实时消息传输
  • ⚡ 异步HTTP客户端支持
  • 🔒 强类型输入校验

🛠️ 技术栈

🚀 快速开始

前置要求

  • Python 3.10+
  • uv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

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Python 3.10+ 架构: 微服务 测试: Pytest

🌟 项目简介

本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。 api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。 tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。 mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式

第一种是stdio方式

主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。 使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

stdio运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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#启动api 服务

#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server

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    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

  • 🧮 四则运算工具集（加减乘除）
  • 📡 基于SSE的实时消息传输
  • ⚡ 异步HTTP客户端支持
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[![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![架构: 微服务](https://img.shields.io/badge/architecture-microservices-green.svg)]()
[![测试: Pytest](https://img.shields.io/badge/testing-pytest-00C4CC.svg)]()

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tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
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mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
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本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。
api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

stdio运行方式

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#启动api 服务

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#在cline中测试mcp server

第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
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本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。
api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

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    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

  • 🧮 四则运算工具集（加减乘除）
  • 📡 基于SSE的实时消息传输
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## 🌟 项目简介
本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。
api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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第二种是sse方式

使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

sse运行方式

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    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

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  • 📡 基于SSE的实时消息传输
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[![测试: Pytest](https://img.shields.io/badge/testing-pytest-00C4CC.svg)]()

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api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的两种实现方式
### 第一种是stdio方式
主要就是本地调用，本地运行的方式，主要实现包含在server.py代码中。
使用方式可以使用cline插件进行调用，下面附上cline调用的cfg配置
```bash
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "timeout": 60,
      "command": "mcp",
      "args": [
        "run",
        "\mcp_server\server.py"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": true
    }
  }
}

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使用uvicon生成一个服务，使用cline插件的remote server方式进行配置连接。 主要功能包含在remote_server.py中，下面附上cline的cfg配置

{
  "mcpServers": {
    "calculate": {
      "autoApprove": [
        "calculate_sum",
        "calculate_subtract",
        "calculate_multiply",
        "calculate_divide"
      ],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "url": "http://127.0.0.1:8001/sse",
      "transportType": "sse"
    }
  }
}

sse运行方式

#进入api_server目录下
python main.py
#启动api 服务

#进入mcp_server目录下
python remote_server.py
#启动mcp server

#配置好cline的cfg后
#在cline中测试mcp server

🌟 系统架构

graph LR
    Client-->|SSE Streaming| MCP_Server["MCP Server (Port 8001)"]
    MCP_Server-->|HTTP RPC| API_Server["API Server (Port 8000)"]
    API_Server-.->|Call Function| FUNC[(计算函数)]
    
    subgraph 计算服务
        API_Server
    end

✨ 核心功能

  • 🧮 四则运算工具集（加减乘除）
  • 📡 基于SSE的实时消息传输
  • ⚡ 异步HTTP客户端支持
  • 🔒 强类型输入校验

🛠️ 技术栈

🚀 快速开始

前置要求

  • Python 3.10+
  • uv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# MCP 学习项目⚡

[![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/)
[![架构: 微服务](https://img.shields.io/badge/architecture-microservices-green.svg)]()
[![测试: Pytest](https://img.shields.io/badge/testing-pytest-00C4CC.svg)]()

## 🌟 项目简介
本项目是一个基于MCP协议的学习项目，主要用于学习MCP Server如何实现。
api_server目录内是一个使用FastAPI库实现的一组API服务接口，用来模拟现有系统的java后端服务，本项目内只是实现了加减乘除四则运算。
tests目录下是一个针对api_server的单元测试程序，用来熟悉pytest功能。
mcp_server目录下是mcp的server内容，包含mcp的

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