mcp-function-app-tester
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,可以直接通过 Cline 与 Azure 表存储进行交互。该工具允许您查询和管理 Azure 存储表中的数据。
Tools
test_endpoint
Test a Function App endpoint and get detailed response information. The endpoint will be prepended to the base url which is: http://localhost:7071/api
README
MCP Function App 测试工具
一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,可以通过 Cline 测试 Azure Function Apps。 此工具允许您直接从开发环境测试 Function App 端点并与之交互。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/la0u86zue0"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/la0u86zue0/badge" /> </a>
安装
npm install dkmaker-mcp-function-app-tester
功能
- 使用不同的 HTTP 方法测试 Function App 端点
- 支持 GET、POST、PUT 和 DELETE 请求
- 详细的响应信息
- 自定义 Header 支持
- POST/PUT 方法的请求 Body 处理
- 身份验证支持:
- Basic 身份验证(用户名/密码)
- Bearer Token 身份验证
- API Key 身份验证(自定义 Header)
身份验证
服务器支持两种身份验证方法,可以通过环境变量进行配置:
Basic 身份验证
设置以下环境变量以启用 Basic 身份验证:
AUTH_BASIC_USERNAME=your-username
AUTH_BASIC_PASSWORD=your-password
Bearer Token
设置以下环境变量以启用 Bearer Token 身份验证:
AUTH_BEARER=your-token
API Key
设置以下环境变量以启用 API Key 身份验证:
AUTH_APIKEY_HEADER_NAME=X-API-Key # 要使用的 Header 名称(例如,X-API-Key、api-key 等)
AUTH_APIKEY_VALUE=your-api-key # 实际的 API Key 值
注意:身份验证优先级顺序:
- Basic 身份验证(如果设置了用户名和密码)
- Bearer Token(如果设置了 Token 且未配置 Basic 身份验证)
- API Key(如果设置了 Header 名称和值,并且未配置其他身份验证)
用法
安装完成后,您可以通过 Cline 使用 Function App 测试工具。 该服务器提供工具来测试基本 URL 上的端点:http://localhost:7071/api
用法示例:
// 测试 GET 端点
{
"method": "GET",
"endpoint": "/users"
}
// 测试带有 Body 的 POST 端点
{
"method": "POST",
"endpoint": "/users",
"body": {
"name": "John Doe",
"email": "john@example.com"
}
}
// 使用自定义 Header 进行测试
{
"method": "GET",
"endpoint": "/secure/data",
"headers": {
"Authorization": "Bearer token123"
}
}
开发
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/dkmaker/mcp-function-app-tester.git
cd mcp-function-app-tester
- 安装依赖项:
npm install
- 构建项目:
npm run build
对于具有自动重新构建的开发:
npm run watch
许可证
此项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。

Supabase MCP Server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。
@kazuph/mcp-gmail-gas
用于 Gmail 集成的模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)通过 Google Apps Script 与您的 Gmail 帐户进行交互。
Metabase MCP Server
使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互,允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Airtable MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)服务器,通过 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端,为以编程方式管理 Airtable 数据库、表格、字段和记录提供工具。

Azure MCP Server
通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互,支持资源管理、订阅处理和租户选择,并提供安全身份验证。

Settlemint
Leverage SettleMint's Model Context Protocol server to seamlessly interact with enterprise blockchain infrastructure. Build, deploy, and manage smart contracts through AI-powered assistants, streamlining your blockchain development workflow for maximum efficiency.

Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。