🚀 MCP Gemini 搜索

欢迎来到 MCP Gemini 搜索仓库！本项目专注于利用模型上下文协议 (MCP) 结合 Gemini 2.5 Pro。它将对话式查询转换为航班搜索，利用 Gemini 的函数调用能力和 MCP 的航班搜索工具。

目录

1. 简介
2. 特性
3. 安装
4. 使用
5. 贡献
6. 许可
7. 联系方式

简介

MCP Gemini 搜索项目旨在弥合对话式 AI 和实用航班搜索功能之间的差距。随着 AI 驱动应用的兴起，简化用户体验变得至关重要。本项目可以轻松地将自然语言查询转换为可操作的航班搜索，为用户提供快速准确的结果。

特性

• 对话式查询: 用户可以使用自然语言输入航班搜索。
• 函数调用: 利用 Gemini 的函数调用能力高效地执行航班搜索。
• 与 MCP 集成: 利用模型上下文协议增强航班搜索工具。
• 实时结果: 提供最新的航班信息和选项。
• 用户友好的界面: 设计易于使用，方便所有用户访问。

安装

要开始使用 MCP Gemini 搜索，请按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/long230912/mcp-gemini-search.git
   

2. 进入项目目录：

   cd mcp-gemini-search
   

3. 安装必要的依赖项。您可以使用 pip 或您喜欢的包管理器：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 从我们的 发布版本 下载并执行最新版本。

使用

安装项目后，即可开始使用。以下是一个简单的入门指南：

1. 启动应用程序:

   python main.py
   

2. 输入查询: 用自然语言输入您的航班搜索查询，例如“查找下周从纽约到洛杉矶的航班”。

3. 接收结果: 应用程序将处理您的请求，并根据您的查询返回可用航班列表。

4. 探索选项: 您可以通过指定日期、时间和其它偏好来优化您的搜索。

贡献

我们欢迎您为改进 MCP Gemini 搜索做出贡献。如果您想贡献，请按照以下步骤操作：

1. Fork 仓库。
2. 为您的功能或错误修复创建一个新分支。
3. 进行更改并提交，并附上清晰的消息。
4. 将您的更改推送到您 Fork 的仓库。
5. 创建一个拉取请求到主仓库。

请确保您的代码符合我们的编码标准，并在适用的情况下包含测试。

许可

本项目根据 MIT 许可证获得许可。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

如有任何问题或反馈，请联系项目维护人员：

• 维护者姓名: Long
• 电子邮件: long230912@example.com
• GitHub: long230912

致谢

• 感谢模型上下文协议和 Gemini 的开发者为 AI 和航班搜索技术做出的贡献。
• 特别感谢开源社区的持续支持和协作。

结论

MCP Gemini 搜索提供了一种独特的解决方案，用于将对话式查询转换为航班搜索。凭借其强大的功能和用户友好的界面，它旨在增强旅行计划体验。我们邀请您探索该项目、做出贡献并提供反馈。

有关最新更新和版本，请查看我们的 发布版本。