Jina AI MCP 服务器

一个 MCP 服务器，通过 Claude 提供对 Jina AI 强大 Web 服务的访问。此服务器实现了三个主要工具：

• 网页阅读和内容提取
• 网络搜索
• 事实核查/溯源

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/c1l6ib2j49"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/c1l6ib2j49/badge" alt="mcp-jina-ai MCP server" /></a>

功能

工具

read_webpage

• 从网页中提取内容，格式针对 LLM 进行了优化
• 支持多种输出格式（默认、Markdown、HTML、文本、屏幕截图、Pageshot）
• 包含链接和图像的选项
• 能够为图像生成替代文本
• 缓存控制选项

search_web

• 使用 Jina AI 的搜索 API 搜索网络
• 可配置的结果数量（默认：5）
• 支持图像保留和替代文本生成
• 多种返回格式（markdown、text、html）
• 返回包含标题、描述和内容的结构化结果

fact_check

• 使用 Jina AI 的溯源引擎核查事实陈述
• 提供事实性评分和支持证据
• 可选的深度分析模式，用于更彻底的分析
• 返回带有关键引言和支持/矛盾分类的参考文献

安装

前提条件

您需要一个 Jina AI API 密钥才能使用此服务器。 在 https://jina.ai/ 免费获取一个。

安装

有两种方法可以使用此服务器：

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 Jina AI：

npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude

选项 1：NPX（推荐）

将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "jina-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

选项 2：本地安装

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

4. 将此配置添加到您的 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "jina-ai-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "JINA_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

配置文件位置

在 MacOS 上：

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，因此调试可能具有挑战性。 我们建议使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL 以访问浏览器中的调试工具。

API 响应类型

所有工具都返回结构化的 JSON 响应，其中包括：

• 状态代码和元数据
• 基于请求的输出类型格式化的内容
• 使用信息（令牌计数）
• 如果适用：图像、链接和其他元数据

有关详细的模式信息，请参见 schemas.ts。