mult-fetch-mcp-server 精选
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具，支持多种模式（浏览器/Node）、格式（HTML/JSON/Markdown/文本）和智能代理检测，并提供双语界面（英语/中文）。
lmcc-dev
README
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成，能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆，使用本地知识图谱，允许 AI 记住用户的信息，并可在自定义位置存储，跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser，人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台，旨在增强人工智能代理的能力，并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造，消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦，让您能够：
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者，为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
Perplexity Deep Research MCP
一个服务器，它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索，并提供引用支持。
Doc/docx-MCP
一个基于 FastMCP 的强大 Word 文档处理服务，使 AI 助手能够创建、编辑和管理 docx 文件，并提供完整的格式支持。在编辑内容时保留原始样式。
mcp-pandoc
使用 Pandoc 的 MCP 服务器，用于无缝文档格式转换，支持 Markdown、HTML、PDF、DOCX (.docx)、csv 等格式。
Search1API MCP Server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它使用 Search1API 提供搜索和抓取功能。
Fetch MCP Server
提供以各种格式（包括 HTML、JSON、纯文本和 Markdown）获取 Web 内容的功能。