Mcp Jobs

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mcp-jobs

基于 MCP(Model-Controller-Provider) 架构的多平台职位聚合服务,支持从主流招聘网站(猎聘、BOSS直聘、智联招聘、前程无忧)获取职位信息,为大模型提供结构化的职位数据。

NPM Version Node.js Version License

功能特性

  • 多平台数据聚合:支持从多个主流招聘网站获取职位信息
  • 统一数据格式:将不同平台的数据统一为标准格式
  • 灵活搜索条件:支持按职位名称、城市、薪资范围等条件筛选
  • 实时数据更新:保证职位信息的时效性
  • 结构化输出:提供标准化的数据格式,方便大模型处理和分析

安装方式

通过 npx 临时运行

最简单的方式是使用 npx 临时运行,不需要全局安装:

# 使用环境变量设置 API KEY
env MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key npx -y mcp-jobs

全局安装

如果您需要频繁使用,建议全局安装:

# 全局安装
npm install -g mcp-jobs

# 运行服务
export MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key
mcp-jobs

项目内安装

# 安装到项目依赖中
npm install mcp-jobs
# 或使用 yarn
yarn add mcp-jobs
# 或使用 pnpm
pnpm add mcp-jobs

在各 AI 客户端中配置

Cursor 配置

Cursor v0.45.6+ 配置方法

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 进入 Features > MCP Servers
  3. 点击 "+ Add New MCP Server"
  4. 输入以下信息:
    • Name: "mcp-jobs"(或您喜欢的名称)
    • Type: "command"
    • Command: env MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key npx -y mcp-jobs

Cursor v0.48.6+ 配置方法

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 进入 Features > MCP Servers
  3. 点击 "+ Add new global MCP server"
  4. 输入以下代码:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"],
      "env": {
        "MCP_JOBS_API_KEY": "YOUR-API-KEY",
        "MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

注意:如果您使用 Windows 系统并遇到问题,请尝试: cmd /c "set MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key && npx -y mcp-jobs"

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 中使用时,您需要在应用设置中添加 MCP 服务器配置:

  1. 打开 Claude Desktop
  2. 点击左下角 Settings 图标
  3. 选择 "MCP Servers" 选项
  4. 点击 "Add New Server"
  5. 输入以下信息:
    • Name: "mcp-jobs"
    • Type: "command"
    • Command: npx -y mcp-jobs
    • Environment Variables:
      • MCP_JOBS_API_KEY: 您的 API 密钥
      • MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED: "true"
      • MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED: "true"

Windsurf 配置

将以下配置添加到您的 ./codeium/windsurf/model_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"],
      "env": {
        "MCP_JOBS_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

Cline 配置

在 Cline 中使用时,您需要在项目根目录创建 .cline.yaml 文件:

mcp:
  servers:
    mcp-jobs:
      command: npx
      args: ["-y", "mcp-jobs"]
      env:
        MCP_JOBS_API_KEY: "YOUR_API_KEY"
        MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED: "true"

环境变量配置

以下是支持的所有环境变量:

# API 密钥
MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key

# 启用的数据源
MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED=true

# 超时和间隔设置
MCP_PROVIDER_TIMEOUT=10000
MCP_PROVIDER_INTERVAL=1000

# 全局设置
MCP_GLOBAL_MAX_RETRIES=3
MCP_GLOBAL_CACHE_TIME=3600

# 服务器设置
MCP_PORT=8080
MCP_HOST=localhost

在大模型中使用

当您在支持 MCP 的 AI 客户端中配置好 mcp-jobs 后,您可以通过自然语言向大模型描述您的需求,例如:

  • "搜索上海地区的前端开发工程师职位"
  • "查找北京的数据分析师岗位,要求 3 年以上经验"
  • "找出杭州地区薪资最高的产品经理职位"

大模型会自动调用 mcp-jobs 服务获取相关信息并为您展示结果。

注意事项

  1. 请遵守各招聘平台的使用协议和规范
  2. 建议控制请求频率,避免被封禁
  3. 部分平台可能需要登录才能获取完整信息
  4. Node.js 版本要求:>=14.0.0
  5. 首次使用时,需要获取 API 密钥,可通过官方网站申请

开源协议

MIT License

获取帮助

如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式获取帮助:


mcp-jobs

基于 MCP(Model-Controller-Provider)架构的多平台职位聚合服务,支持从主流招聘网站(猎聘、BOSS直聘、智联招聘、前程无忧)获取职位信息,为大模型提供结构化的职位数据。

NPM 版本 Node.js 版本 许可证

功能特性

  • 多平台数据聚合:支持从多个主流招聘网站获取职位信息
  • 统一数据格式:将不同平台的数据统一为标准格式
  • 灵活搜索条件:支持按职位名称、城市、薪资范围等条件筛选
  • 实时数据更新:保证职位信息的时效性
  • 结构化输出:提供标准化的数据格式,方便大模型处理和分析

安装方式

通过 npx 临时运行

最简单的方式是使用 npx 临时运行,不需要全局安装:

# 使用环境变量设置 API KEY
env MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key npx -y mcp-jobs

全局安装

如果您需要频繁使用,建议全局安装:

# 全局安装
npm install -g mcp-jobs

# 运行服务
export MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key
mcp-jobs

项目内安装

# 安装到项目依赖中
npm install mcp-jobs
# 或使用 yarn
yarn add mcp-jobs
# 或使用 pnpm
pnpm add mcp-jobs

在各 AI 客户端中配置

Cursor 配置

Cursor v0.45.6+ 配置方法

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 进入 Features > MCP Servers
  3. 点击 "+ Add New MCP Server"
  4. 输入以下信息:
    • Name: "mcp-jobs"(或您喜欢的名称)
    • Type: "command"
    • Command: env MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key npx -y mcp-jobs

Cursor v0.48.6+ 配置方法

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 进入 Features > MCP Servers
  3. 点击 "+ Add new global MCP server"
  4. 输入以下代码:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"],
      "env": {
        "MCP_JOBS_API_KEY": "YOUR-API-KEY",
        "MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

注意:如果您使用 Windows 系统并遇到问题,请尝试: cmd /c "set MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key && npx -y mcp-jobs"

Claude Desktop 配置

在 Claude Desktop 中使用时,您需要在应用设置中添加 MCP 服务器配置:

  1. 打开 Claude Desktop
  2. 点击左下角 Settings 图标
  3. 选择 "MCP Servers" 选项
  4. 点击 "Add New Server"
  5. 输入以下信息:
    • Name: "mcp-jobs"
    • Type: "command"
    • Command: npx -y mcp-jobs
    • Environment Variables:
      • MCP_JOBS_API_KEY: 您的 API 密钥
      • MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED: "true"
      • MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED: "true"

Windsurf 配置

将以下配置添加到您的 ./codeium/windsurf/model_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-jobs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-jobs"],
      "env": {
        "MCP_JOBS_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED": "true",
        "MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED": "true"
      }
    }
  }
}

Cline 配置

在 Cline 中使用时,您需要在项目根目录创建 .cline.yaml 文件:

mcp:
  servers:
    mcp-jobs:
      command: npx
      args: ["-y", "mcp-jobs"]
      env:
        MCP_JOBS_API_KEY: "YOUR_API_KEY"
        MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED: "true"
        MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED: "true"

环境变量配置

以下是支持的所有环境变量:

# API 密钥
MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key

# 启用的数据源
MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED=true

# 超时和间隔设置
MCP_PROVIDER_TIMEOUT=10000
MCP_PROVIDER_INTERVAL=1000

# 全局设置
MCP_GLOBAL_MAX_RETRIES=3
MCP_GLOBAL_CACHE_TIME=3600

# 服务器设置
MCP_PORT=8080
MCP_HOST=localhost

在大模型中使用

当您在支持 MCP 的 AI 客户端中配置好 mcp-jobs 后,您可以通过自然语言向大模型描述您的需求,例如:

  • "搜索上海地区的前端开发工程师职位"
  • "查找北京的数据分析师岗位,要求 3 年以上经验"
  • "找出杭州地区薪资最高的产品经理职位"

大模型会自动调用 mcp-jobs 服务获取相关信息并为您展示结果。

注意事项

  1. 请遵守各招聘平台的使用协议和规范
  2. 建议控制请求频率,避免被封禁
  3. 部分平台可能需要登录才能获取完整信息
  4. Node.js 版本要求:>=14.0.0
  5. 首次使用时,需要获取 API 密钥,可通过官方网站申请

开源协议

MIT 许可证

获取帮助

如果您在使用过程中遇到任何问题,请通过以下方式获取帮助:

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