MCP Kibela
一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够搜索和访问存储在 Kibela 中的信息,支持笔记搜索、检索、创建和更新。
README
mcp-kibela 🗒️
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,使 AI 助手能够搜索和引用 Kibela 内容。此设置允许像 Claude 这样的 AI 模型安全地访问存储在 Kibela 中的信息。
功能 🚀
mcp-kibela 服务器提供以下功能:
- 笔记搜索: 通过关键词搜索 Kibela 笔记
- 我的笔记: 获取您最新的笔记
- 笔记内容: 通过 ID 获取笔记内容和评论
- 通过路径获取笔记: 通过路径获取笔记内容
- 创建笔记: 创建新笔记
- 更新笔记内容: 通过笔记 ID 更新笔记内容
前提条件 📋
在开始之前,请确保您已具备:
- Node.js (v18 或更高版本)
- MCP 客户端 (Claude Desktop, Cursor 等)
- Kibela 访问令牌 (如何获取令牌)
- Git (如果从源代码构建)
安装 🛠️
与 Cursor 一起使用
{
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "您的团队名称,来自 https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "您的令牌"
}
}
}
与 VSCode 一起使用
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_team",
"description": "Kibela 团队名称",
"password": false
},
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_token",
"description": "Kibela 令牌",
"password": true
},
],
"servers": {
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}",
"KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}"
}
}
}
}
}
与 Claude Desktop 一起使用
{
"mcpServers": {
"mcp-kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "您的团队名称,来自 https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "您的令牌"
}
}
}
}
使用 Smithery
npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claude
环境变量
需要以下环境变量:
KIBELA_TEAM
: 您的 Kibela 团队名称 (必需)。您可以从您的 Kibela 团队页面的 URL 中找到它。例如:https://[team-name].kibe.laKIBELA_TOKEN
: 您的 Kibela API 令牌 (必需)
贡献
欢迎任何贡献!
开发
- 使用
npm run build:watch
在观察模式下构建项目。
npm run build:watch
- 使用
npx @modelcontextprotocol/inspector
检查 MCP 服务器。
npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.js
许可证 📄
MIT
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