Perplexity Deep Research MCP 精选
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。
README
Perplexity 深度研究 MCP
一个用于 Perplexity AI API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,具备网络搜索能力。该服务器允许 AI 助手使用 Perplexity 的聊天补全 API 和 sonar-deep-research 模型执行网络搜索。
特性
- 为 AI 助手提供
deep_research
工具以执行网络搜索 - 使用 Perplexity 的聊天补全 API 和 sonar-deep-research 模型
工具: deep_research
该服务器提供了一个 deep_research
工具,具有以下输入参数:
query
(必需): 要执行的搜索查询search_recency_filter
(可选): 按时间远近过滤搜索结果 (选项: month, week, day, hour)
配置
环境变量
PERPLEXITY_API_KEY
: 您的 Perplexity API 密钥 (必需)
响应格式
deep_research
工具的响应包括:
- 搜索结果的内容
- 信息的引用
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 perplexity-deep-research:
npx -y @smithery/cli install @arjunkmrm/perplexity-deep-research --client claude
许可
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够: