Perplexity Deep Research MCP 精选
一个服务器,它允许 AI 助手使用 Perplexity 的 sonar-deep-research 模型进行网络搜索,并提供引用支持。
README
Perplexity 深度研究 MCP
一个用于 Perplexity AI API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,具备网络搜索能力。该服务器允许 AI 助手使用 Perplexity 的聊天补全 API 和 sonar-deep-research 模型执行网络搜索。
特性
- 为 AI 助手提供
deep_research工具以执行网络搜索 - 使用 Perplexity 的聊天补全 API 和 sonar-deep-research 模型
工具: deep_research
该服务器提供了一个 deep_research 工具,具有以下输入参数:
query(必需): 要执行的搜索查询search_recency_filter(可选): 按时间远近过滤搜索结果 (选项: month, week, day, hour)
配置
环境变量
PERPLEXITY_API_KEY: 您的 Perplexity API 密钥 (必需)
响应格式
deep_research 工具的响应包括:
- 搜索结果的内容
- 信息的引用
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 perplexity-deep-research:
npx -y @smithery/cli install @arjunkmrm/perplexity-deep-research --client claude
许可
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Exa MCP Server
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mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
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https://github.com/Streen9/react-mcp
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mult-fetch-mcp-server
一个多功能的、符合 MCP 规范的网页内容抓取工具,支持多种模式(浏览器/Node)、格式(HTML/JSON/Markdown/文本)和智能代理检测,并提供双语界面(英语/中文)。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Knowledge Graph Memory Server
为 Claude 实现持久性记忆,使用本地知识图谱,允许 AI 记住用户的信息,并可在自定义位置存储,跨对话保持记忆。