MCP KnowledgeBase Server

MCP KnowledgeBase Server

模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 LLM 在 SQLite 数据库中存储和搜索知识。 Or, a slightly more formal translation: 模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于允许大型语言模型 (LLM) 在 SQLite 数据库中存储和搜索知识。

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README

MCP 知识库服务器

Docker 镜像版本 构建状态

一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,允许 LLM 在对话期间存储记忆,并在以后搜索它们。记忆存储在 SQLite 数据库中,其全文搜索功能为记忆搜索提供支持。

用法

重要提示 - 由于 .Net MCP 库中的一个错误,服务器可能会在关闭时挂起。您需要在关闭 Claude Desktop 后手动杀死 docker 容器,并且如果本地运行,可能会有悬空的 dotnet 进程。

两个环境变量控制数据库的位置和文件名。

DATABASE_NAME: 使用默认位置,但使用自定义数据库文件名。例如,my_custom_db.sqlite。

DATABASE_PATH: 指定数据库文件的完整路径(忽略 DATABASE_NAME)。例如,/Users/your_name/.db/my_db.sqlite。

Docker

使用 docker 时,您必须创建一个持久卷来存储数据库(高级用户可以根据需要从其文件系统挂载文件夹)。运行 docker volume create knowledgebase 进行设置,然后在您的 claude_desktop_config.json 中配置服务器,如下所示。

如果您想使用带有 docker 的自定义数据库文件,则必须使用 DATABASE_PATH 并使用 --env 参数将其传递给 docker 命令。例如(将这些字符串放在配置的 args 数组中,图像名称之前),"--env", "DATABASE_PATH=/db/my_db.sqlite"。

{
  "mcpServers": {
    "knowledgebase": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--interactive",
        "--rm",
        "--volume", "knowledgebase:/db",
        "mbcrawfo/knowledge-base-server"
      ]
    }
  }
}

使用 dotnet cli 在本地运行

  1. 您需要 .Net 9 SDK。
  2. 克隆此存储库。
  3. 在您的终端中导航到该存储库并运行 dotnet build。
  4. 将以下配置添加到 claude_desktop_config.json(如果出现错误,请尝试指定 dotnet cli 的完整路径)。

在本地运行时,默认数据库位置位于您的应用程序数据目录中。

{
  "mcpServers": {
    "knowledgebase": {
      "command": "dotnet",
      "args": [
        "run",
        "--project", "/full/path/to/repo/src/KnowledgeBaseServer/KnowledgeBaseServer.csproj",
        "--no-restore",
        "--no-build"
      ]
    }
  }
}

提示语

该服务器包含一个“通用内存使用”提示语,用于告诉 LLM 如何使用内存。但是,您可能希望使用自定义提示语,以便更具体地满足您的使用需求。

开发

您可以使用带有 --init-db 参数的应用程序来创建或升级用于测试的数据库。从 KnowledgeBaseServer 项目目录中,运行 dotnet run -- --init-db /path/to/db.sqlite。

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