MCP Ollama Server
MCP Ollama 服务器将 Ollama 模型与 MCP 客户端集成,允许用户列出模型、获取详细信息并通过提问与它们交互。
Tools
list_models
List all downloaded Ollama models
show_model
Get detailed information about a specific model Args: name: Name of the model to show information about
ask_model
Ask a question to a specific Ollama model Args: model: Name of the model to use (e.g., 'llama2') question: The question to ask the model
README
MCP Ollama
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Ollama 与 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端集成。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/h0t3210s62"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/h0t3210s62/badge" alt="Ollama Server MCP server" /></a>
要求
- Python 3.10 或更高版本
- 已安装并运行的 Ollama (https://ollama.com/download)
- 至少一个已使用 Ollama 拉取的模型 (例如,
ollama pull llama2
)
配置 Claude Desktop
添加到您的 Claude Desktop 配置中 (macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
,Windows 上为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
):
{
"mcpServers": {
"ollama": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ollama"
]
}
}
}
开发
以开发模式安装:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-ollama.git
cd mcp-ollama
uv sync
使用 MCP Inspector 测试:
mcp dev src/mcp_ollama/server.py
功能
该服务器提供四个主要工具:
list_models
- 列出所有已下载的 Ollama 模型show_model
- 获取有关特定模型的详细信息ask_model
- 向指定的模型提问
许可证
MIT
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
MCP Atlassian
适用于 Atlassian Cloud 产品(Confluence 和 Jira)的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。此集成专为 Atlassian Cloud 实例设计,不支持 Atlassian Server 或 Data Center 部署。

any-chat-completions-mcp
将 Claude 与任何 OpenAI SDK 兼容的聊天完成 API 集成 - OpenAI、Perplexity、Groq、xAI、PyroPrompts 等。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
browser-use MCP server
一个由人工智能驱动的浏览器自动化服务器,它实现了模型上下文协议,从而能够使用自然语言控制网页浏览器,以执行诸如导航、表单填写和视觉交互等任务。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。