mcp-scholarly MCP 服务器

一个用于搜索精确学术文章的 MCP 服务器。 更多学术供应商即将添加。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/aq05b2p0ql/badge" alt="Scholarly Server MCP server" /></a>

组件

工具

该服务器实现了一个工具：

• search-arxiv: 在 arxiv 中搜索与给定关键词相关的文章。
  • 需要将 "keyword" 作为必需的字符串参数

快速开始

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

<details> <summary>开发/未发布的服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly",
      "run",
      "mcp-scholarly"
    ]
  }
}

</details>

<details> <summary>已发布的服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-scholarly"
    ]
  }
}

</details>

或者如果您正在使用 Docker

<details> <summary>已发布的 Docker 服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", "--rm", "-i",
      "mcp/scholarly"
    ]
  }
}

</details>

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 mcp-scholarly：

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

开发

构建和发布

要准备用于分发的软件包：

1. 同步依赖项并更新 lockfile：

uv sync

2. 构建软件包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和 wheel 分发。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

• Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试 体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。