mcp-server-datahub

一个用于 DataHub 的 模型上下文协议 服务器实现。 这使得 AI 代理能够查询 DataHub，获取关于您的数据生态系统的元数据和上下文。

同时支持 DataHub Core 和 DataHub Cloud。

特性

• 跨所有实体类型搜索并使用任意过滤器
• 获取任何实体的元数据
• 遍历血缘关系图，包括上游和下游
• 列出与数据集关联的 SQL 查询

演示

查看 演示视频，该视频与 Block 团队合作完成。

用法

1. 安装 uv

   # 在 macOS 和 Linux 上。
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

2. 找到您的身份验证详细信息

   对于身份验证，您需要以下信息：

   • 您的 DataHub 实例的 URL，例如 https://tenant.acryl.io/gms
   • 一个 个人访问令牌

   <details> <summary>替代方案：使用 ~/.datahubenv 进行身份验证</summary>

   您还可以使用 ~/.datahubenv 文件来配置您的身份验证。 创建此文件的最简单方法是运行 datahub init 并按照提示操作。

   uvx --from acryl-datahub datahub init
   

   </details>

3. 配置您的 MCP 客户端。 见下文 - 这将根据您的代理而有所不同。

Claude Desktop

在您的 claude_desktop_config.json 文件中，添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "datahub": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-datahub"],
      "env": {
        "DATAHUB_GMS_URL": "<your-datahub-url>",
        "DATAHUB_GMS_TOKEN": "<your-datahub-token>"
      }
    }
  }
}

Cursor

在 .cursor/mcp.json 中，添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "datahub": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-datahub"],
      "env": {
        "DATAHUB_GMS_URL": "<your-datahub-url>",
        "DATAHUB_GMS_TOKEN": "<your-datahub-token>"
      }
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

command: uvx
args:
  - mcp-server-datahub
env:
  DATAHUB_GMS_URL: <your-datahub-url>
  DATAHUB_GMS_TOKEN: <your-datahub-token>

开发

请参阅 DEVELOPING.md。