MCP Server for Google Analytics 4
HosakaKeigo
README
用于 Google Analytics 4 的 MCP 服务器
[!NOTE] 这是一个正在进行中的项目。该服务器尚未经过全面测试。请自行决定是否使用。
主要特性
此服务器提供以下 MCP 功能:
工具
get-page-views
: 获取指定日期范围内的页面浏览量指标。get-active-users
: 获取指定日期范围内的活跃用户指标。get-events
: 获取指定日期范围内的事件指标。get-user-behavior
: 获取用户行为指标,例如会话持续时间和跳出率。
资源
ga4://property-info
: GA4 媒体资源的元数据,包括可用的维度、指标和比较。
以下是更轻量级的资源。
ga4://dimensions
: 可用的 GA4 维度列表。ga4://filters-help
: 关于使用 GA4 过滤器的帮助文档。ga4://metrics
: 可用的 GA4 指标列表。
提示词
analyze-data
: 数据分析助手。create-report
: 报告生成模板。select-dimensions
: 协助选择适合分析目标的维度。
设置
前提条件
- 一个 Google Analytics 4 媒体资源。
- 一个具有 GA4 API 访问权限的 Google Cloud 服务帐户。
- Node.js 20 或更高版本。
- pnpm 包管理器。
安装
# 克隆存储库
git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-ga4.git
cd mcp-server-ga4
# 使用 pnpm 安装依赖项
pnpm install
# 创建 .env 文件
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件并设置您的凭据
# GOOGLE_CLIENT_EMAIL=your-service-account-email@example.iam.gserviceaccount.com
# GOOGLE_PRIVATE_KEY=your-private-key
# GA_PROPERTY_ID=your-ga4-property-id
身份验证
如果设置了 GOOGLE_CLIENT_EMAIL
和 GOOGLE_PRIVATE_KEY
,服务器将使用服务帐户进行身份验证。 如果未设置,它将使用默认凭据。
确保您的项目启用了 Google Analytics API 并且您的服务帐户具有必要的权限。(https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
)
以下是如何设置 Google 应用程序默认凭据:
- 安装 Google Cloud SDK。
- 运行以下命令进行身份验证:
gcloud auth application-default login --scopes=openid,https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
# 如果您想设置配额项目
gcloud auth application-default set-quota-project <my-quota-project>
构建和运行
# 构建服务器
pnpm run build
# 运行服务器
pnpm start
用法
与 Claude for Desktop 集成
将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json
文件中:
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-ga4/dist/index.js"],
"env": {
"GOOGLE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"GOOGLE_CLIENT_EMAIL": "your-service-account-email@example.iam.gserviceaccount.com",
"GOOGLE_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
"GA_PROPERTY_ID": "your-ga4-property-id"
}
}
}
}
如果您想使用默认凭据,请在您的环境中设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
:
{
"mcpServers": {
"ga4": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-ga4/dist/index.js"],
"env": {
"GOOGLE_PROJECT_ID": "your-project-id",
"GA_PROPERTY_ID": "your-ga4-property-id",
"GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/your/credentials.json"
}
}
}
}
过滤
您可以将 filter
参数与所有工具一起使用来缩小结果范围:
{
"dimension": [
{
"name": "pagePath",
"stringEquals": "/blog/article-1"
}
],
"metric": [
{
"name": "screenPageViews",
"greaterThan": 100
}
],
"operator": "AND"
}
分页
在处理大量数据时,请使用 limit
和 offset
参数:
// 第一页(项目 1-50)
get-page-views with limit=50, offset=0
// 第二页(项目 51-100)
get-page-views with limit=50, offset=50
故障排除
- 身份验证错误:检查您的服务帐户密钥和权限。
- 没有数据显示:验证日期范围和媒体资源 ID 是否正确。
- 连接错误:检查您的网络设置和防火墙。
测试
使用 MCP Inspector 进行测试:
pnpm dlx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-server-ga4/dist/index.js
(注意:pnpm dlx
相当于 npx
,用于执行包)
许可证
MIT
感谢
- https://github.com/lapras-inc/lapras-mcp-server/tree/main
- 归功于 mcp 实现的基于类的结构。
- https://github.com/ruchernchong/mcp-server-google-analytics
- 依赖于 Google Analytics API 的基本实现。
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