MCP 服务器

MCP Server for OpenSearch

提供一个语义记忆层，将大型语言模型（LLMs）与 OpenSearch 集成，从而能够在 OpenSearch 引擎中存储和检索记忆。

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README

mcp-server-opensearch: 一个 OpenSearch MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，它实现了 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面还是创建自定义 AI 工作流程，MCP 都提供了一种标准化的方式来将 LLM 与它们所需的上下文连接起来。

此存储库演示了如何为 OpenSearch 创建 MCP 服务器，OpenSearch 是一个分布式搜索和分析引擎。

正在建设中

当前障碍 - OpenSearch 的异步客户端无法安装

Open Search 异步客户端文档

pip install opensearch-py[async]
zsh: no matches found: opensearch-py[async]

概述

一个基本的模型上下文协议服务器，用于在 OpenSearch 引擎中保存和检索记忆。它充当 OpenSearch 数据库之上的语义记忆层。

组件

工具

search-openSearch
- 在 OpenSearch 数据库中存储记忆
- 输入：
  - query (json): 准备好的 json 查询消息
- 返回：确认消息

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 mcp-server-opensearch：

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

使用 uv (推荐)

当使用 uv 时，无需进行特定安装即可直接运行 mcp-server-opensearch。

uv run mcp-server-opensearch \
  --opensearch-url "http://localhost:9200" \
  --index-name "my_index" \

或者

uv run fastmcp run demo.py:main

测试 - 本地 Open Search 客户端

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

测试 - MCP 服务器连接到 Open Search 客户端

cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py

与 Claude Desktop 一起使用

要将此服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用，请将以下配置添加到 claude_desktop_config.json 的 "mcpServers" 部分：

{
  "opensearch": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-opensearch",
      "--opensearch-url",
      "http://localhost:9200",
      "--opensearch-api-key",
      "your_api_key",
      "--index-name",
      "your_index_name"
    ]
  }, "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "opensearch-py",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/ibrooks/Documents/GitHub/mcp-server-opensearch/src/mcp-server-opensearch/demo.py"
      ]
    }
}