mcp-server-google-cloud-logging

mcp-server-google-cloud-logging

好的,以下是一些关于如何使用 gcloud 从 Logging 获取日志的说明: **基本命令:** 最基本的命令是 `gcloud logging read`。 它会从 Logging 中读取日志条目并将其打印到您的终端。 ```bash gcloud logging read ``` 这会显示最近的日志条目。 **常用选项:** * **`--limit`**: 限制返回的日志条目数量。 例如,只显示最近的 10 个条目: ```bash gcloud logging read --limit 10 ``` * **`--format`**: 控制输出格式。 常用的格式包括 `text` (默认), `json`, 和 `yaml`。 `json` 格式对于进一步处理日志数据非常有用。 ```bash gcloud logging read --limit 10 --format json ``` * **`--freshness`**: 指定日志条目的时间范围。 例如,只显示过去 5 分钟的日志: ```bash gcloud logging read --freshness 5m ``` 可以使用 `s` (秒), `m` (分钟), `h` (小时), `d` (天) 作为单位。 * **`--project`**: 指定要查询的 Google Cloud 项目。 如果未指定,则使用当前活跃的项目。 ```bash gcloud logging read --project your-project-id ``` * **`--order`**: 指定日志条目的排序方式。 可以是 `asc` (升序,最早的日志在前) 或 `desc` (降序,最新的日志在前,默认值)。 ```bash gcloud logging read --order asc ``` **使用过滤器:** `gcloud logging read` 最强大的功能是使用过滤器来精确地选择您需要的日志条目。 过滤器使用 Logging 查询语言。 * **基本过滤:** * 按日志名称过滤: ```bash gcloud logging read "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name" ``` 将 `your-project-id` 替换为您的项目 ID,将 `your-log-name` 替换为日志的名称 (例如,`stdout`, `stderr`, 或自定义日志名称)。 * 按严重程度过滤: ```bash gcloud logging read "severity>=ERROR" ``` 这将显示所有严重程度为 `ERROR` 或更高的日志条目 (例如,`ERROR`, `CRITICAL`, `ALERT`, `EMERGENCY`)。 * 按文本内容过滤: ```bash gcloud logging read "textPayload:\"error message\"" ``` 这将显示所有包含 "error message" 的日志条目。 注意需要使用双引号转义。 * **更复杂的过滤:** * 组合多个条件: ```bash gcloud logging read "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name AND severity>=WARNING" ``` * 过滤特定资源: ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND resource.labels.instance_id=your-instance-id" ``` 将 `your-instance-id` 替换为您的 GCE 实例 ID。 * 过滤 JSON 有效负载中的字段: ```bash gcloud logging read "jsonPayload.status = \"error\"" ``` 假设您的日志条目有一个 JSON 有效负载,其中包含一个名为 `status` 的字段。 **示例:** 1. 获取过去 1 小时内来自特定日志的错误日志,并以 JSON 格式输出: ```bash gcloud logging read --freshness 1h --format json "logName:projects/your-project-id/logs/your-log-name AND severity>=ERROR" ``` 2. 获取特定 GCE 实例的日志,并将其保存到文件中: ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND resource.labels.instance_id=your-instance-id" > instance_logs.txt ``` **重要提示:** * **权限:** 确保您拥有访问 Logging 数据的适当权限。 您可能需要 `roles/logging.viewer` 或更高级别的角色。 * **查询语言:** 熟悉 Logging 查询语言对于编写有效的过滤器至关重要。 请参阅 Google Cloud 文档以获取完整的语法和功能:[https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries](https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries) * **性能:** 复杂的过滤器可能会影响查询性能。 尽量保持过滤器简洁高效。 希望这些信息对您有所帮助! 如果您有任何其他问题,请随时提出。

kazuhideoki

云平台
访问服务器

README

mcp-server-google-cloud-logging

使用 gcloud 从 Logging 获取日志

要求

  • 能够精确地执行查询
    • 在某种程度上取决于项目的日志输出方式 -> 代理应该知道吗?还是应该由 MCP Server 来处理?
  • 减少数据量。原始数据太大。只处理必要的信息
    • 项目
      • jsonPayload: 必需。主要信息
      • timestamp: 必需。日志生成时间
      • labels: 可选
      • resource: 可选。包含 project_id
    • 是否添加类似 "show" 的选项来获取 labels 等元数据?
  • 可以在任何 organization 和 project 中使用

参考

官方 gcloud logging read

推荐服务器

contentful-mcp

contentful-mcp

在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。

精选
TypeScript
Supabase MCP Server

Supabase MCP Server

一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

精选
JavaScript
Azure MCP Server

Azure MCP Server

通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互,支持资源管理、订阅处理和租户选择,并提供安全身份验证。

官方
本地
TypeScript
Settlemint

Settlemint

利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器,无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约,从而简化您的区块链开发工作流程,实现最高的效率。

官方
本地
TypeScript
Brev

Brev

在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

官方
本地
Python
Story Protocol SDK MCP

Story Protocol SDK MCP

这个服务器提供 MCP(模型上下文协议)工具,用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能: * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

官方
Python
Tembo MCP Server

Tembo MCP Server

一个 MCP 服务器,它使 Claude 能够与 Tembo Cloud 平台 API 交互,从而允许用户通过自然语言管理 Tembo Cloud 资源。

官方
TypeScript
Workers MCP

Workers MCP

一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包,从而可以通过模型上下文协议,使用自然语言访问自定义功能。

官方
TypeScript
Appwrite MCP Server

Appwrite MCP Server

一个模型上下文协议服务器,允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互,从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。

官方
Python
MCP2Lambda

MCP2Lambda

通过 MCP 协议,人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互,从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。

官方
Python